小鹏汽车何小鹏对话硅谷：未来三年物理AI领域或产生大变局
近日，小鹏汽车董事长何小鹏在硅谷考察时发文称，他和当地近三十位AI领域的朋友沟通交流，对于机器人、物理AI、AI泡沫和AGI等表达了自己的看法。
上证报中国证券网讯（记者 俞立严）近日，小鹏汽车董事长何小鹏在硅谷考察时发文称，他和当地近三十位AI领域的朋友沟通交流，对于机器人、物理AI、AI泡沫和AGI等表达了自己的看法。
“从硅谷看，在SaaS（软件运营服务）和物理AI机器人领域的创业企业特别多，估值也高。我这次聊的朋友一半都是做机器人创业的，非常集中。”何小鹏说，中国的机器人公司很多是从关节和控制入手，而美国的机器人公司很多是从模型入手。何小鹏认为，人形机器人将来会是巨头的竞争，而不同的专用机器人则会有大量不同领域的选手，且会有非常多的成功机会。
在物理AI方面，何小鹏表示，目前，行业都在期望从语言大模型走向多模态甚至世界模型。何小鹏认为，未来三年，最有可能有大的突破的不一定是在数字世界（可以很明显看到OpenAI虽然核心在说AGI，但是全力在做业务落地，期待下一个Transformer或者训练费用巨大下行），反而有可能在物理AI领域。
何小鹏预测，物理AI领域会产生大的变局，例如自动驾驶会直接到达准L4或完整L4；人形机器人会实现从类自动驾驶的L1到L4初阶的快速跨越。“这些会产生巨大的突破。物理AI的发展速度会比数字AI慢，但是改变人类生活的力度会更大。”何小鹏说。
何小鹏认为，今天的AI主要是类似人类的模仿学习（例如学习课本上的知识，学习别人如何操作一个事情）+强化学习（例如反复刷题，反复将一个事情的效果和效率做好做快）。类似自动驾驶，因为可以快速从百万人的驾驶习惯中学习，所以很快可以看到比大部分人开车更好更安全，以及出现全新的涌现能力。
“但是，这些并不是真正的创造力。”何小鹏表示，真正的AGI（通用人工智能）还需要很多能力，例如从多模态到世界模型（类似我们的知其所以然，或者类似自动驾驶世界模型的左右互搏学习的升级版），例如持续学习，例如长时序洞见和规划能力等都还没有完全到来，可能还需要数年时间以及等待部分底层能力的再次提高。