做汽配生意，也需要强化学习
有一句话非常流行，叫“知道很多道理，但依然过不好这一生”。这句话像一句灵魂拷问，直戳很多人的心窝。所以不免要问，这是为什么呢？
依我个人的经验来看，自己曾经以为“知道”的道理，只不过是认识那些字，距离真正“弄懂”道理的含义，还差个有十万八千里。
就比如，我曾有幸在慧聪工作过，在2005年至2009年间，听老板郭凡生的股权课程，不下十遍，我可以说，是“知道”其中道理的。但是直到自己2009年底创业，才知道自己所谓的“知道”，根本就是徒有其表，我一点都不理解其中的道理。
虽然我至今还记得，在郭总股改的课程里，他讲过这样一个故事：以前，人民公社打的粮食不够吃，为什么包产到户还有余粮呢？还是这块地，还是这头牛，还是这个老农民，商业模式没有变，为什么结果却发生了天翻地覆的变化？
因为制度变了，变成了“耕者有其田”的制度，变成了农民拥有了自己的土地，变成了农民在为自己工作，所以积极性、劳动力得到了很大的释放。
当时，我只是知道这个包产到户这个制度，放在农民身上好使，根本就不明白，这样的制度，如何在企业里灵活运用？也不清楚企业该在何时用，向哪些人使用？
这就相当于，我只知道：汽车一启动，踩下油门就会跑，根本不知道它是怎么跑起来的？更不懂机械工作的原理。
所以回到开头，“知道”很多道理，但依然过不好这一生，其背后的原因是，很多道理，光仅仅是知道是没有用的，你必须要弄懂它、理解它，并且知道道理背后的原理，要知其然，更要知其所以然。
那么，要怎样才能弄懂某些道理呢？
答案是：强化学习。没错，就是很多AI智能常用的训练方式。
那么，什么是强化学习呢？
以自动驾驶为例，汽车厂家在训练自家的自动驾驶技术时，通常车上会坐一个安全员，汽车在自动驾驶的过程中，如果安全员没有接手干预，就说明这个驾驶操作步骤是对的；如果安全员有接手干预，那说明这个驾驶操作步骤是不对的，系统就会把这些反馈记录下来，做出调整。当智能驾驶接收的反馈多了，调校次数多了，那它出错的次数也就会大幅减少，从而朝着正确的方向越来越近，这就是强化学习。
强化学习强调的是，不停地训练，不断地接受反馈，不断调整，直到所有的步骤，都调整到正确的方向。
AI智能如此，人也是如此，想要过好这一生，就要对很多道理，进行实践、反馈、调整。
当然，在系统训练前，要对系统，录入海量的数据。计算机科学有句话叫：垃圾进，垃圾出。意思是说，如果你输入的信息是不对的，那输出的信息也肯定是不对的，即使你这个计算模型设计得再好也没用。哪怕模型是强如ChatGPT、deepseek也不行，只有输入高质量的信息，才能得到高质量的答案。
计算机如此，人也是如此，我们想让自己的大脑，能够有更高的认知，那就要先向我们大脑，输入高质量的信息，再经过大脑的消化理解，那样才会得到高质量的答案。
反之，如果我们的大脑长期输入有害的信息、垃圾的信息，那我们的大脑，也将变得浅薄退化，输出的答案，也会是愚蠢无知的。
那么，怎样才能获取高质量的信息呢？
答案是，要从那些经过时间沉淀的，被很多人反复验证过的知识里获取。如《道德经》、《毛选》等历史名著，或者名人语录，如巴菲特、段永平、任正非、马云等，抑或是权威人士的课程。
总之，一个人只有经过长期的、高质量的信息输入，才会慢慢形成复利，从而提升一个人的认知水平。
做人如此，做汽配生意也是如此，一家公司只有经过长期的、正确的事情积累，也才会慢慢形成复利，产生飞轮效应，从而提高企业的竞争力。
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