OpenAI、xAI打破硅谷铁律,AI人才年薪破亿成常态
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2025-12-21 21:16:15
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新智元报道

编辑:倾倾

【新智元导读】硅谷正在发生一件很不体面的事。OpenAI直接废掉期权锁定期,xAI被迫跟进。不是公司突然良心发现,而是他们发现已经留不住人。Meta、Google开出上亿美元挖人,顶级 人才的离职成本趋近于零。这不是职场进步,而是一场只属于少数人的自由实验。

你是否听过硅谷最残酷的「一整年魔咒」?

在硅谷,真正让打工人不敢轻举妄动的,不是高薪,而是股权锁定期(Vesting Cliff)。

干不满一年,你之前所有的成果都将清零。

但现在,这条潜规则开始松动了。据悉,OpenAI和xAI纷纷修改规则。

这释放了一个清晰的信号:你刚踏入公司,股权就已经开始为你积累,哪怕不久后离开,也能带走一部分。

难道这些公司突然良心发现?真相是:他们为留下顶级人才,正不惜一切代价地调整规则。

人才战失控:xAI扛不住了,OpenAI先止血

这场规则松动,是从xAI开始的。

xAI:人不好招,只能先改规则

今年,xAI在人才争夺战中率先「让步」。

它悄悄缩短了新员工的股权锁定期,这本来是硅谷常用的「保留人才」机制。

招聘难度也随之加大:候选人开始在面试阶段就问「这一年值得吗」,很多人干脆不来。

人才市场的耐心比制度更早失去弹性,xAI也不得不改变原本的规则。

OpenAI:不是善意,是提前止血

如果说xAI的让步是「被现实追着跑」,那么OpenAI的选择,则是一次有预谋的计划。

它最近宣布全面取消新员工的「半年股权归属等待期」。

新人一入职就开始拿股权,不再被「干不满半年就什么都没有」约束。

但这绝不是突然大方,而是精准的「提前止血」。

这条规则此前已经从12个月缩短到6个月,现在直接废掉,这在传统科技公司里几乎是闻所未闻的。

显然,AI行业的人才争夺战已经进入高强度阶段。

像Meta、Google、Anthropic这样的巨头,为了抢研究员和工程师,给出的综合薪酬包裹甚至高达上亿美元级别。

这种不计成本的挖角,让「时间锁定」从筛选机制,变成了竞争劣势。

META CEO 扎克伯格喜欢参与人工智能人才招聘的每一个环节

与其如此,不如从第一天起就把股权算进去,这样的条件显然更有吸引力,也更难被挖走。

xAI和OpenAI的组合动作告诉我们两个关键信号:

首先,竞争已经不仅仅靠钱,而是要在「风险承担和流动性」上取胜;

其次,制度本身正在向人才让步。当规则成为负担,公司就不得不重新设计它。

员工视角:一份「零风险试用」的合同

从员工视角看,这次规则变化,比多拿点股票的意义大多了。

Vesting Cliff,本质是一种把不确定性押在员工身上的时间绑定。

这一年里,员工承担了所有不确定性:项目被砍、人事变动、方向跑偏……而你唯一的筹码,就是默默付出的时间。

现在,这个逻辑被彻底打断了。取消Vesting Cliff后,新员工拿到的更像是一份「零风险试用合同」。

你可以更放心地进入公司,观察这家公司是否言行一致、团队是否靠谱、方向是否是你愿意押注的未来。

如果发现不合适,离开也是及时止损。

在AI这种节奏极快、路线高度不确定的行业里,这种变化尤其关键。

对顶级研究员来说,频繁跳槽从来不是最大的风险,而是被绑定在一个错误的方向上白费时间。

Vesting Cliff取消后,员工有了更低的决策成本和更快的反应速度。他们可以更早地做判断,更果断地做选择。

这种自由度,本身就会反过来抬高个人的议价能力。

而对公司来说,现在还能留下人的,只有真实的东西,比如项目价值、成长空间、团队氛围,以及你是否真的在做一件值得长期投入的事。

你必须被人才选择,而不是靠规则留下。

这不是所有人的自由:规则只向稀缺者让步

看到这里,你或许会产生一种错觉:职场规则是不是真的开始变友好了?

但作为成熟的职场人,我们必须戳破这个美丽的泡沫。

所谓零风险试用,它只对极少数人成立。

前提条件非常明确:你的能力足够稀缺、市场需求足够旺盛,离职后能立刻找到下一份更好的选择。

也就是说,你得是公司的「大动脉」。

对这群人来说,Vesting Cliff的存在与否,本来就不是生死线。它更像是一种不必要的流程摩擦。

当摩擦开始影响公司获取和留住人才时,公司选择移除它,本质上就是在向稀缺性低头。

但对大多数职场人来说,世界没有改变多少。

试用期、绩效考核、合同约束依然存在,甚至在很多行业变得更严格。

从这个角度看,AI行业并不是在倡导职场进步,而是更早暴露了这种残酷的职场分层现实。

当知识、判断力和经验成为最关键的生产要素时,制度就会越来越围绕它们重新设计。

所以,并不是「公司开始尊重员工」,而是另一个更冷峻的事实:

当你的价值足够稀缺和不可替代,规则才会为你调整。否则,你仍然需要去适应规则。

AI只是最早把这张底牌摊在了台面上。

资本的妥协:投资人并不开心,但别无选择

规则向稀缺者让步,压力最终落在了资本和投资人身上

股权激励不断膨胀,稀释加剧,短期财务模型越来越难看。

类似的情况,正在一批AI创业公司身上上演。

但即便如此,真正强硬反对的声音却并不多。原因很现实:在AI行业,公司的估值本质上不是押在某条技术路线上,而是押在关键人的身上。

一旦核心研究员流失,市场给出的惩罚会比多发股票来得更快、更狠。

相比于「人走了,项目塌了」的灭顶之灾,多稀释一点股份,反而成了一种可控的损失。

从这个意义上看,取消Vesting Cliff并不是公司单方面示好,而是资本、管理层和人才三方之间,一次重新分摊风险的结果。

员工承担的不确定性少了,公司的现金流压力大了,而资本选择了默默忍耐。

这也是为什么,这场变化看起来很激进,却没有引发真正的反弹。

因为这不是大家都满意,而是没有人有更好的选项。

回头看这场「零风险时代」,很难将其理解成一种普遍的职场进步。

当极少数人的判断力、经验和速度,足以决定一家公司的命运时,制度就会不可避免地围绕他们重新设计。

对这些人来说,规则开始变得柔软;而对大多数人来说,规则依然坚硬,甚至会更冷。

AI行业只是最早暴露了这一残酷的分层现实。

参考资料:

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