原创 易思维IPO获注册
来源：小财米
小财米注意到，2025年12月19日，证监会网站披露，同意科创板企业易思维（杭州）科技股份有限公司的首次公开发行股票注册的批复。
易思维（杭州）科技股份有限公司
易思维专注于汽车制造机器视觉设备的研发、生产及销售，为汽车整车及零部件制造过程的各工艺环节提供机器视觉解决方案，是该领域国内市占率第一的国家重点“小巨人”企业，在成功打破国外厂商长期垄断的同时加速推动了国内汽车制造的数智化进程。此外，公司也在轨交运维与航空领域开展了业务布局，持续拓展新的应用场景。
机器视觉产业链包括上游核心部件、中游视觉系统与解决方案、下游行业应用集成与服务。作为“工业之眼”的机器视觉行业，正成为衡量一个国家高端制造水平的关键标尺。当前，中国机器视觉产业展现出强劲的发展韧性与活力。行业在2024年实现了约9.2%的稳健增长，销售额达到395.4亿元人民币。在政策支持与下游新能源、电子信息等行业需求的带动下，预计未来几年将迎来更快的增长。与此同时，行业的国产化替代进程成果显著，内资品牌已在消费电子、新能源等领域的中低端场景实现规模化应用，并逐步向高端市场渗透。
然而，繁荣背后是清晰且严峻的挑战。中国机器视觉行业的国际地位呈现典型的“双轨”格局，其在全球市场的角色可以从下表的核心对比中清晰体现：
具体分析，国内行业面临的困境是系统性的，远不止于技术差距：
首先，最大的困境在于如何突破高端市场“能用”但“不敢用”的信任壁垒。在半导体、精密制造等对稳定性和可靠性要求极高的领域，国产设备尽管可能满足参数，但缺乏长期、大批量的全球项目验证历史。客户出于对生产安全与良率的极致追求，往往倾向于选择拥有更长久口碑的国际品牌。
其次，核心技术依赖与生态短板制约了自主进化能力。行业存在“硬件短板”问题，高端相机、图像传感器等核心元器件依赖进口。同时，底层算法库和开发平台也受制于人，导致国产系统在复杂场景下的稳定性和二次开发便捷性上存在不足。
再者，产业生态协同不足与结构性矛盾凸显。长三角、珠三角等产业集聚区已形成，但区域间存在同质化竞争，且产业链上下游协同创新机制薄弱。大量企业拥挤在中低端市场进行价格竞争，不仅压缩利润，也可能导致创新动力不足。
面对挑战，行业的突围方向也已明确。一方面，技术路径上正积极拥抱工业AI大模型与边缘计算，希望通过“软件定义硬件”的方式，用算法能力弥补部分硬件精度上的差距，实现弯道超车。另一方面，构建健康的产业生态成为共识，包括建立国家级可靠性验证体系、制定统一标准、并通过政策引导构建从“产学研”到市场应用的闭环。未来，中国机器视觉行业能否从“国产替代”走向“国产引领”，取决于能否在夯实高端硬件基础的同时，成功跨越信任鸿沟并构建起自主繁荣的产业生态。