12月27日，以“创享青春、智启未来”为主题的首届北京市大学生“人工智能+”创新大赛在北京工业大学奥运场馆隆重开幕。本届大赛由北京市教育委员会主办，北京工业大学承办，中国电信股份有限公司北京分公司协办。大赛立足新时代人工智能发展前沿与首都战略需求，旨在通过高水平竞赛实践，深度赋能创新型人才培养，深化产教融合与科教融汇，为北京国际科技创新中心建设和国家人工智能发展战略贡献教育力量与青年智慧。

大赛自启动以来，吸引了全市高校的广泛关注与积极参与，呈现出覆盖广、水平高、参与热的鲜明特点。通过各高校严格的校内选拔与推荐，最终来自55所高校的222支优秀本科生队伍、共计921名选手脱颖而出，成功会师市级决赛。参赛高校实现了对全部在京985高校的覆盖，前期校内选拔阶段更辐射带动了超过11000名在校生参与其中。这不仅是一场尖端技术的比拼，更是一次北京高等教育在人工智能领域育人活力、深厚积淀与广泛基础的集中展示。

聚焦真实产业需求

破解复杂场景难题

本届大赛最鲜明的特色在于其深厚的“产教融合”基因与明确的“真题真做”导向。所有赛题均非闭门造车，而是直接源自行业领军企业在技术攻关与产业升级中遇到的真实需求和前沿难题。大赛构建了“智核突破挑战赛”、“产智融合应用赛”、“元创开拓创意赛”三大竞赛板块，全面考查学生从基础算法、工程实现到跨界创新的综合能力。

赛事不仅关注学生对人工智能模型与算法的理解深度，更强调在具身智能、医疗影像诊断、智慧教育、遥感分析、文化传承、绿色低碳等真实、动态、复杂的应用场景中，定义问题、设计解决方案并完成工程化验证的完整实践链条。睿尔曼智能、旷视科技、云迹科技、推想医疗、超图软件、好未来、中国电信北京公司、京东科技等来自不同领域的顶尖企业深度参与了赛题设计、数据提供、平台支持及评审工作，确保了竞赛内容与产业发展脉搏同频共振。这种“企业出真题、学界解难题、成果受检验”的模式，使得学生的每一份创新答卷都能直接接受产业实践的审视，极大地提升了人才培养的针对性与实效性。

“赛会展”三位一体

构筑开放创新生态

为最大化赛事效能，拓展其教育价值与社会影响，大赛创新采用了“赛、会、展”三位一体的立体化组织模式，成功打造了一个集高强度竞技、高水平对话、高成果展示于一体的开放式创新生态圈。

“赛”是核心引擎，即人工智能创新大赛本身。通过“校-市”两级选拔机制，既保证了广泛的参与基础，又实现了优中选优，确保了决赛阶段的高水准与激烈竞争。赛场成为学生将理论知识转化为实践能力的核心淬炼场。

“会”是思想高地，以隆重的开幕式及系列主题交流活动为载体。教育部副部长徐青森，北京市委常委、教育工委书记于英杰，教育部高等教育司司长周天华，北京市教委主任李奕等领导，以及两院院士、高校校长、知名企业家、投资机构代表齐聚一堂，各方围绕“人工智能与未来教育”、“产教协同培养创新人才”等议题展开深度对话，凝聚发展共识，谋划合作路径，为大赛乃至首都AI人才培养擘画蓝图。

“展”是成果窗口，同期举办的人工智能创新成果展览，系统展示了北京地区高校在人工智能通识教育改革、交叉学科建设、前沿科研探索等方面取得的阶段性成果，以及合作伙伴企业在AI技术落地、产品创新、行业赋能方面的最新实践。展览为政、产、学、研、用各方提供了一个直观、高效的交流对接平台，极大地浓厚了创新氛围，激发了跨界灵感。

坚持系统导向

全面赋能人才培养与首都发展

大赛系统布局，秉持四大核心导向——

1 素养导向，通过“校-市”两级赛制覆盖逾万名学生，推动AI通识教育普及，着力提升学生跨学科解决复杂问题的能力，夯实交叉复合型人才基础。

2 融合导向，深度联动企业出题、评审，将真实产业场景与需求融入赛题，推动教育链、人才链与产业链、创新链紧密衔接。

3 转化导向，邀请投资人现场对接，优秀项目可直通北京高校大学生创业园等孵化平台，获得全链条创业支持，畅通“赛场-市场”转化通道。

4 服务导向，紧密对接北京“四个中心”功能建设，鼓励学生围绕首都发展真实需求开展创新，引导青年学子以科技智慧服务城市高质量发展。四大导向协同发力，全面赋能人工智能领域教育教学改革与创新人才培养。

以赛促融

为首都发展注入澎湃青春动能

大赛作为汇聚创新资源、激发青年才智、服务区域发展的重要平台，不仅聚焦具体技术攻坚，更通过设立开放式创意赛道，积极引导学子胸怀“国之大者”，关注文化传承、城市治理、绿色发展等时代命题，在科技创新实践中厚植家国情怀与使命担当。

这一融合平台产生了显著的“磁吸效应”。大赛现场吸引了众多高校师生、企业技术代表，更汇聚了30余位关注早期科技项目的投资人。他们通过现场观摩、项目问辩，直接与优秀团队对接。一批具备市场前景与技术创新的项目已获得初步孵化意向或实习就业邀约，实现了人才、技术与资本的高效链接，为青年创新梦想注入强劲动力。

首届北京市大学生“人工智能+”创新大赛生动践行“以赛促教、以赛促学、以赛促融”的理念，为首都高校学子提供了一个激发创新潜能、锤炼实践能力的火热舞台。大赛为加快培养国家亟需的创新型、复合型高层次人才，探索产学研用深度融合新路径，助力北京在全球人工智能创新格局中发挥更强引领作用，贡献了宝贵的实践方案与示范样本，产生了广泛而积极的社会影响。

赛题简介

第一板块：智核突破挑战赛

聚焦具身智能，检验选手硬件交互与算法落地实操能力，设置绿茵争霸人形机器人3V3足球、智行向导自主服务引航挑战、智弈连城六子棋AI对弈争锋、立体净界餐厅立体清洁挑战，共4个赛题。

▶ 赛题一：立体净界 餐厅立体清洁挑战

由北京云迹科技股份有限公司和北京博创尚和科技有限公司联合出题

当前清洁机器人在承担地面清扫与环境维护任务时，常将废弃物及遗落的贵重物品统一清扫，造成贵重物品损坏或丢失。同时清洁机器人无法实现对复杂场景下多形态物品的精准抓取、识别和分类。本题目需要同学们通过大模型训练等方式，控制机器人完成餐厅场景的清洁任务，实现对实际环境中的手机、钥匙等真实物品进行精准识别和抓取，并将其放于收纳装置内。

▶ 赛题二：智行向导 自主服务引航挑战

由睿尔曼智能机器人(北京)有限公司出题

外地游客来京旅游，常在游览过程中遗落随身物品。现在公园里的导览机器人已非常普遍，如果能增加寻物功能将大大提升其应用价值。本赛题需要同学们通过算法实现导览机器人对背包、书、水壶等常见物品的精准识别，并实现多区域间的路径优化。

▶ 赛题三：绿茵争霸 人形机器人对抗

由市北京加速进化科技有限公司、北京高擎机电科技有限公司联合出题

人形机器人足球赛已成为广大青少年热爱的一项新运动，但在高强度对抗及动态干扰显著场景中，机器人面临感知信息噪声大、环境变化快以及对方行为难以预测等难题，自主决策准确性和稳定性难以保障。本赛题需要同学们通过“3 机人工进攻、1 机自主防守”的人机攻防对抗，自主移动机器人在多移动目标干扰、通行空间受限且环境持续变化的条件下完成高稳定性自主决策、目标定位、路径规划与任务执行。

▶ 赛题四：智弈连城 六子棋AI对弈争锋

由北京旷视科技有限公司出题

当前人工智能在应对复杂决策时，日益依赖与人类的深度协同。这种协作要求算法不仅能完成任务，更需实时理解人类反馈、解释与校准意图，人机协同“错配”已成为关键技术瓶颈。本赛题以六子棋对抗为载体，需要同学们尝试探索通过算法优化，让智能体准确理解人类模糊的指令或意图，实现人工智能与人类智慧在决策过程中的协同，进而评估协作模式对整体博弈水平的提升效果。

第二板块：产智融合应用赛

侧重AI调优调参，结合医疗、教育等现实场景考察技术应用水平，设置微察秋毫细粒度图像分类、慧眼识疾医学影像AI诊断、遥观万象遥感图像智能分类、学途规划AI周规划定制、模力解码大模型驱动高校人才供需适配、科创引擎科创企业分析评估大模型实践，共6个赛题。

▶ 赛题五：模力解码 大模型驱动高校人才供需适配

由中国电信股份有限公司北京分公司出题

高校大学生就业牵动千家万户，一方面从互联网海量招聘数据分析高校专业设置和人才培养规模供需适配性是当前高校人才培养和就业工作急需，另一方面大型企业在招聘过程中，面临海量简历投递，仅能采用“关键词匹配”方式进行简历筛选，效率低准确度差。本赛题需要同学们将大模型与自然语言处理技术引入招聘流程，实现岗位供需快速与精准匹配。

▶ 赛题六：科创引擎 科创企业分析评估大模型实践

由北京京东科技控股股份有限公司出题

在日常网购中，消费者往往需要在京东、淘宝、拼多多等多个平台之间反复切换，对同一商品的价格、销量、促销规则和用户评价进行对比。评价内容有时真假难辨，甚至存在刷单、诱导好评等现象，导致用户费时费力，无法做出最优购买决策。本题目需要同学将跨平台异构数据进行实时对齐和清洗，实现跨平台多模态商品的智能分析与精准推荐。

▶ 赛题七：慧眼识疾 医学影像AI诊断

由北京同仁医院、推想医疗科技股份有限公司联合出题

当前在基层体检、社区慢病管理与大型医院门诊中，大量糖尿病患者需要定期眼底筛查，医生无法及时完成繁重的判读与准确分级任务。同时在图像质量与来源差异大的情形下，也无法实现人工智能算法的快速检测与准确识别。本赛题需要同学们根据提供的真实眼底影像数据进行模型训练推理，实现对大量糖尿病患者眼底数据的快速检测与准确识别。

▶ 赛题八：遥观万象 遥感图像智能分类

由北京超图软件股份有限公司、中国四维测绘技术有限公司联合出题

当前在智慧城市建设和自然资源监管中，需要快速获取城市土地利用、基础设施分布及生态环境变化等信息。高分辨率卫星与航空影像能够提供丰富的空间数据，但数据量庞大、地物类型复杂，人工判读耗时耗力误差大。本赛题需要同学们构建高精度、稳定且可迁移的智能分类算法，实现对多源遥感影像的高精度识别及自动分类。

▶ 赛题九：微察秋毫 细粒度图像分类

由北京市野生动物救护中心、中科视语（北京）科技有限公司、北京商汤科技有限公司联合出题

当前在生态监测与生物多样性调查工作中，鸟类识别与保护受自然环境复杂、物种形态差异细微及数据采集条件受限等因素影响，对构建可解释、可追溯、可持续迭代的智能生态系统带来极大挑战。本赛题需要同学们在低质量、小样本前提下，通过对人工智能识别算法在动态开放环境中的优化实现更好的模型适配能力和鸟类精准识别。

▶ 赛题十：学途规划 AI周规划定制

由好未来教育科技集团出题

当前同学们学习任务繁重时，大家往往依赖经验或模板制定计划，难以根据自身基础、节奏与情绪动态调整。本赛题需要同学们通过高质量 Prompt 刻画学员类型、备考阶段与个体痛点，使模型能够在冲刺型、碎片型和技能型等不同学习场景下生成差异化、可执行的学习规划。

第三板块：元创开拓创意赛

聚焦“AI+场景”跨界融合，围绕文化传承、绿色发展等主题，重点检验挖掘AI创新价值，强化技术与人文跨界融合的协同能力；设置遗韵新生AI赋能文化创新、绿动未来AI驱动领航构想，共2个赛题。

▶ 赛题十一：遗韵新生 AI赋能文化创新

同学们可以通过视频、音频、三维设计、文创设计、交互作品等多元形态，将AI的算法之“智”与文化遗产之“美”深度融合，为北京全国文化中心的建设注入崭新的、充满活力的科技动能。

▶ 赛题十二：绿动未来 AI驱动领航构想

同学们可以将人工智能与绿色发展深度融合，用AIGC的生成、优化、创新能力，破解环保难题、赋能绿色场景，推动技术创新与生态责任深度绑定，为绿色发展提供全新解题思路。