智能汽车专题：智能网联汽车云平台漏洞分析报告
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2026-01-22 01:50:53
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报告共计：22页
智能网联汽车云平台与金融数据治理领域均受人工智能深度影响，智能网联汽车方面，2025年对30家厂商云平台检测显示漏洞检出率93.3%，超危高危漏洞占31.9%，76.7%的厂商受此类漏洞影响，主要包括身份认证与访问控制失效、过度数据暴露、数字钥匙管理失效等类型，65.2%的漏洞源于低级错误，可能导致敏感信息泄露、未授权解锁驾驶等问题。金融数据治理方面，人工智能成为转型核心驱动力，破解传统治理效率低、数据孤岛、安全合规不足等痛点，依托机器学习、NLP、知识图谱、联邦学习四大关键技术，覆盖数据质量管控、标准管理、元数据溯源、安全防护、数据应用等场景，大型机构与中小银行分别遵循“AI筑基-深化赋能-价值跃升”及差异化实施路径，推动治理从合规导向转向价值驱动，实现数据资产化与高效利用。
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