跳出“堆料竞赛”思维的轻舟智航,似乎找到了更加高效、务实的发展方式。
在近期举办的QCraft DAY 2026上,轻舟智航向外界呈现了一条相对“反直觉”的技术路径:不靠堆砌算力与配置制造声量,而是用量产规模、工程效率与可验证安全,去回答智能辅助驾驶最核心的问题——到底能不能“好用”、能不能“普惠”、能不能“长期兑现”。
在活动现场,轻舟智航一方面交出了阶段性成绩单,另一方面也把未来十年的行业演进与自身布局,讲得更直白、更坚定。
01 从“能用”到“规模化”
如果要用一个指标概括轻舟当前的行业位置,“百万搭载量”是最具解释力的锚点。截至2026年1月,轻舟乘用车辅助驾驶系统搭载量突破100万台,标志着其进入规模化落地新阶段。
更关键的是交付效率的跃迁。轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞博士在现场披露,从2021年底开始布局L2++级技术应用,50万搭载用了近3年,但从50万到100万只用了8个月——这意味着,轻舟智航在产品化、供应链协同与量产交付方面的能力已形成正循环。
在“高阶辅助驾驶”真正走向大众市场的关键节点,轻舟还拿下一个具有象征意义的量产里程碑。其基于单颗地平线征程6M平台的端到端城市NOA方案,已于2026年1月21日正式上车,首发车型为“搭载AD Pro的理想汽车L系列焕新版”。
这套方案强调“安全可解释端到端”,并通过软硬协同优化,在128TOPS算力下实现可类比256TOPS的体验诉求,指向的是“体验不打折、成本可控”的工程化能力。
规模之外,安全与用户价值也得到了量化。截止目前,“轻舟乘风”用户累计辅助驾驶里程已超25亿公里,智能泊车辅助使用量近1亿次,AEB误触发率低至每40万公里少于1次,年均帮助用户避免潜在事故超14.6万次。
这些指标背后,是轻舟智航把“安全”从口号变成可被持续追踪、可被运营复盘的工程体系。
02 做“止痛药”,而不是“保健品”
关于产品开发逻辑,轻舟智航在发布会上的表达很鲜明。
该公司认为,行业内卷的本质,是用户价值没做透;不少辅助驾驶更像“维生素式保健品”,而轻舟要做解决痛点的“止痛药”,即尝试在“算力不堆砌、安全不妥协、体验不打折”的前提下,把高阶能力做成“好用不贵”的大众产品。
这套产品观直接体现在“乘风2.0”的三级矩阵中。其中,AIR的算力约80TOPS,采用7V传感器,主打高速NOA场景;PRO约为200TOPS,采用11V/11V1L传感配置,主攻普惠型城市NOA场景;MAX的算力则超过500TOPS,采用11V1L传感,融合VLA与世界模型,追求极致城市NOA体验。
在商业层面,这意味着轻舟的增长不只押注少数高价车型,而是通过分层方案切入更广泛的价格带,去推动“智驾平权”的规模化兑现。
03 从端到端共识走向“VLA+世界模型”
于骞把2026年定义为关键转折点。他表示,随着端到端架构成为行业共识,VLA模型与世界模型引入后,真实数据与生成数据将共同驱动对真实世界的理解。
在这种情况下,自动驾驶系统将逐步逼近并超越人类驾驶,并以更高安全性为长期目标。
轻舟“VLA+世界模型”统一架构在同一场合正式亮相。该架构强调L2与L4并非两套割裂系统,而是“采用同源底层技术的不同产品形态”,可在同一AI底座上相互促进。
这也解释了轻舟方面“量产先行”的策略。该公司计划用百万级L2数据与工程约束,去“锤炼”可泛化、可解释、可验证的模型能力,再向更高阶无人驾驶水平逼近。
04 押注三条确定性
面向未来,轻舟给出的判断和路线图,基本围绕三条确定性展开。
第一条确定性,是城市NOA“标配化”与规模上车节奏。轻舟预计2026年新增合作车型将突破50款,且几乎全部具备城市NOA能力。
第二条确定性,是“安全外溢”重构产业链。随着事故率下降,保险体系会被重塑,自动驾驶专属保费可能低于人类驾驶50%以上——这不是一句口号,而是技术进步对成本结构的直接反馈。
第三条确定性,是L4的落地方式将更“产业化”。在发布会现场,轻舟官宣进军L4无人物流,强调“量产即运营”,并已在金华、芜湖、宁波等地开展部署运营,同时与奇瑞商用车达成战略合作,打造面向规模化量产的L4物流产品与服务标杆。
在Robotaxi方面,轻舟同步发布了“Robo-X”自动驾驶开放平台,同时给出了明确的技术落地时间表。2027年,该公司将向Robotaix规模化部署迈进。
关于更长期的叙事,则回到了于骞的“20年”判断。他表示,轻舟智航在自动驾驶领域至少要干20年,最终目标是把通用智能带进物理世界。
在他看来,无人驾驶不是技术终局,而是打开物理世界通用智能的最现实突破口。
对轻舟而言,百万搭载不是单纯的阶段性“庆功”,反而更像一次资格认证。它证明了轻舟有能力把复杂技术装进可量产、可交付、可持续迭代的产品系统里。
根据轻舟方面的判断,行业接下来将进入真正的“黄金十年”,而轻舟要做的,是在成本、体验与安全这三条看似互相拉扯的曲线上,继续把“止痛药”做得更有效、更普及,并用同一技术底座把通往L4与通用物理智能的路,走得更稳、更长。