德勤-亚马逊云科技 | 智驭变革：生成式AI驱动汽车产业价值重构（附下载）
《智驭变革：生成式 AI 驱动汽车产业价值重构》白皮书由德勤与亚马逊云科技联合撰写，深入剖析了生成式 AI 为汽车产业带来的变革机遇与实践路径。
当前，全球汽车产业正处于百年变革关键期，传统车企面临供给端成本攀升、人才缺口、供应链波动等压力，需求端则呈现智能化、个性化需求爆发式增长态势。生成式 AI 作为颠覆性技术，已在汽车 “研、产、供、销、服” 全链条落地，形成研发创新加速、供应链重构、制造智能化等七大价值引擎，可帮助车企实现研发周期缩短、生产效率提升、用户体验优化等多重效益。
然而，行业面临显著 “试点困境”：超 80% 车企启动 AI 试点，但仅 15% 实现规模化应用，普遍存在场景孤岛化、与主流流程脱节、价值衡量模糊等问题，核心症结在于战略与执行的系统性断层。
为破解困局， 报告提出七大核心转型维度：战略上从 “技术试点” 升级为 “战略锚定”，确保技术与业务目标同频；组织上打破 “技能孤岛”，构建跨职能协同的体系化能力；流程上以 “珍珠链” 方法论串联孤立用例，形成价值链条；技术上搭建企业级 AI 平台，摆脱单一工具依赖；产品上从功能开发转向全生命周期管理；合规上构建可信 AI 框架，实现风险防控与价值创造平衡；管理上以工具化替代主观评估，保障投入回报可衡量。
在全球化布局方面，中国车企出海需采用混合式重构策略，平衡技术复用与本地适配，应对合规、用户体验、供应链本地化三大挑战；外资车企在华应坚持 “快速启动、独立规划”，实现本土化创新与全球协同。亚马逊云科技则通过全球基础设施、多元模型支持、安全合规体系，为车企全球化 AI 部署提供技术支撑。
案例实践显示，本土头部车企通过 “战略 - 执行 - 运营” 三位一体模式，依托 “5 阶 13 步” 方法论与灯塔项目迭代，成功构建 AI 能力；某全球豪华品牌聚焦车内交互场景，通过与科技企业深度合作，显著提升用户体验。
未来，汽车产业 AI 竞争将从技术领先转向价值创造能力较量。车企需通过战略、组织、流程等多维度协同，将分散的技术应用整合为核心竞争力，方能在智能化变革中抢占先机，开创产业新纪元。
来源：德勤