千里浩瀚G-ASD：告别“顿挫感”，一场关于驾驶体验的无声革命
对于许多体验过早期辅助驾驶系统的用户而言，一种难以言喻的机械感或顿挫感可能并不陌生。变道时的犹豫、加减速的突兀、对复杂路况处理的生硬，都在提醒你：掌控方向盘的并非人类。而吉利在2026CES上推出的千里浩瀚G-ASD，其核心诉求之一，或许正是要终结这种隔阂感，让智能驾驶的体验无限趋近于一位沉稳、老练的真人司机。
这种追求的背后，是一个关键技术概念的落地：高含模量。简单来说，千里浩瀚G-ASD努力提升系统内AI模型决策的比重，减少预设的、僵硬的规则代码。它采用了一套名为Smart AI Agent的架构，并完整集成了吉利自研的WAM。这个模型就像一个不断学习的“驾驶大脑”，不仅处理感知信息，更能尝试理解场景、预测未来，并做出更连贯、更拟人的决策序列。
为了让这个“大脑”足够聪明，吉利投入了海量的资源进行“训练”。在云端，其智驾大模型与世界模型的参数规模达到了千亿级别，运行在算力高达23.5 EFLOPS的星睿智算中心上。但更关键的是训练数据的质量与规模。吉利并非从零开始，它拥有累计超过850万辆搭载辅助驾驶的车辆，这些车在实际道路上产生了百亿公里的行驶数据。此外，还有2500万段精心标注的视频片段，以及源自沃尔沃安全基因的百万级真实事故数据。这些庞大而多元的数据，是教会系统理解复杂、模糊的真实世界，并做出“类人”判断的基石。
当技术落实到产品，用户的感知会非常具体。已搭载千里浩瀚G-ASD首版本的车型，如极氪001、领克900等，其行车逻辑正在发生静默的变革。例如，在面对狭窄路口的掉头难题时，系统不再简单地报错退出，而是能像经验丰富的司机那样，自主判断空间，规划出可能需要“多把轮”的掉头轨迹，并在此过程中持续关注盲区，安全地完成操作。这种车位到车位的领航辅助，也正在尝试打通从地库出发到目标车位的全场景，减少用户频繁接管的打断感。
因此，千里浩瀚G-ASD所推动的，并非仅仅是功能列表的延长，而是一场关于驾驶“质感”的革新。它试图将智能驾驶从一种明显可辨的机器辅助状态，融入为一种流畅、自然、令人信赖的背景服务。这场革命没有轰鸣的噪音，它的成功与否，将直接体现在用户松开方向盘后，那逐渐舒展的眉头和放松下来的神经上。当技术变得无感，或许才是它真正融入生活的开始。