港口到高速：从主线科技看自动驾驶卡车的场景拓展
近年来，随着物流行业降本增效需求日益迫切，自动驾驶技术在商用车领域的应用正从技术验证步入规模化商业落地阶段。在这一进程中，一批聚焦于特定场景的中国科技企业正通过差异化路径，推动着行业变革。
港口场景：自动驾驶卡车的商业化起点
2017年，当大多数自动驾驶企业将目光投向Robotaxi赛道时，主线科技选择了L4级自动驾驶卡车这一方向。这一决策基于对多个维度的评估：技术成熟度、市场体量、运维难度及付费意愿。
港口场景因其封闭性、流程标准化和明确的降本需求，成为自动驾驶卡车理想的初期落地场景。2018年，主线科技与天津港展开合作，针对集装箱码头运输环节进行自动化改造。
与当时通行的依赖磁钉或RTK基站的传统方案不同，主线科技采用了基于“激光雷达+视觉”多模态感知的无人驾驶卡车方案，配合自研的智能运输调度系统。这一技术路径的特点在于无需对码头基础设施进行大规模改造，降低了部署门槛。
此次合作也催生了主线科技的Trunk Port物流枢纽无人运输解决方案。该系统将AiTrucker L4级自动驾驶系统与T-FIT智能运输系统结合，实现了与港口作业系统的垂直融合。
技术演进：从单车智能到网络化运营
在港口场景验证技术可行性后，自动驾驶卡车企业开始向更复杂的场景拓展。技术演进沿着两个方向展开：单车智能的深度提升和车群协同的广度扩展。
在单车智能层面，数据闭环和端到端架构成为技术迭代的关键。通过持续的数据收集和算法训练，自动驾驶系统能够在实际运营中不断优化。据行业技术人员介绍，这种基于实际运营数据的迭代方式，能够提升系统对长尾场景的处理能力。
与此同时，编队行驶技术（Platooning）开始进入实际测试阶段。该技术通过将多辆卡车以紧凑间距组成车队，由头车引导后车，实现降低风阻、节省燃油的效果。主线科技开发的Trunk CAFC智能网联自动驾驶编队技术，采用了“1+N”混合编队模式（头车有人驾驶，后车无人驾驶），作为完全无人驾驶的过渡方案。
生态出海：输出中国方案
基于国内的成功实践，主线科技沿“一带一路”推进全球化“生态出海”战略。在中东，主线科技在2025年应邀加入阿联酋政府主导的NextGen FDI计划，成为当地首家设立区域总部的自动驾驶卡车企业，凭借综合优势获得认可，计划向区域客户交付智能卡车及系统解决方案。这样的合作也表明，中国自动驾驶技术在国际市场已具备相当的竞争力。
自动驾驶卡车的商业化应用正在改变物流行业的运营模式和成本结构。在港口等封闭场景，自动驾驶卡车能够实现24小时连续作业，提升设备利用率和周转效率。此外，自动驾驶技术的应用也将逐渐改变物流行业的人力结构。传统卡车司机可能逐渐向车辆监控、调度维护等岗位转型，催生新的职业技能需求。
从港口首发到干线组网，再到生态出海，从封闭场景到开放道路，从辅助驾驶到完全自动驾驶，从区域试点到全国网络，主线科技用九年时间，在真实物流场景中走出了一条清晰的自动驾驶商业化路径。这场以技术驱动的“静默革命”，正致力于让物流更高效、更安全，也更具人文关怀。