在新德里Bharat Mandapam举行的India AI Impact Summit 2026上,发生了一件令人瞠目结舌的事:一所印度大学将中国宇树科技的Go2四足机器人摆上了展台,宣称这是自家开发的Orion,结果被主办方勒令撤展并驱离。展览现场的安保在清场时还发生了展品失窃的事件,警方也介入调查。这场本应高调亮相的峰会,刚刚进入第一周就因为一条机器狗和几件被盗的设备,完全盖过了所有的风头。
这场风波的来龙去脉并不复杂。峰会从2月16日持续到20日,主打展示印度AI实力、连通全球。加尔戈蒂亚斯大学在展台上展示了Orion机械狗,教授Neha Singh接受DD News采访时坚定地表示这是由学校的卓越中心开发的。她的语气相当笃定,背景板上也打着鲜明的字眼。然而,视频一发布,社交媒体迅速炸开了锅——一群细心的网友通过比对外观和动作,立即指出这其实就是宇树的Go2商用机型,广泛应用于印度市场,售价二三十万卢比,主要用于研究和教学,而并非原创。更让人尴尬的是,2月18日,也就是峰会的第二天,主办方要求这所大学撤掉展台并离场。风波一度成了会场内最大的负面话题。大学方面随后删除了相关内容,并发布声明称:我们从未声称这是原创,只是展示了全球的技术。他们表示是沟通失误,自己被误解了,教授和校方也为此道歉。但那段采访中开发的措辞,真是让人很难不产生误会。 我在屏幕这边看的时候都为他们捏了一把汗——拿来主义并非原罪,问题的关键在于能不能说清楚是集成还是自研。这一字之差,信誉的差距可大了。峰会第一天的情形也并不轻松,大家排队入场动辄排了两三小时,门禁和人脸识别系统根本无法承受人流,结果直接崩溃。进入会场后,许多人发现竟然没有Wi-Fi,手机流量也不给力,刷码时完全行不通,只能掏现金,这在一个AI大会上,真是最不AI的一幕。我能想象现场的尴尬,展商们需要调试模型,而观众们却想要扫描介绍页面,结果卡在网络这一关,简直没法进行下去。更糟的是,由于VVIP的安保要求,现场多次发生清场,展商离开时曝出展品被盗的情况。德里警方随后确认已经识别出了嫌疑人,像NeoSapiens的可穿戴设备部分已经追回。说实话,设备被偷,比系统崩溃让人更心寒,研发团队那些几个月的心血,可能就在一个小小的疏忽中被打了个洞。 我并不想将组织上的短板夸大成笑话,但细节已经足够暴露问题。展位安排混乱,很多企业到达现场后发现自己的位置被占了,或者展位根本无法使用。水和食物的供应也不足,大家在拥挤的通道里找不到休息区,就像逛一个庞大的集市。有些人说,酒店的价格在现场临时加码,甚至翻了好几倍,主办方也未能迅速协调解决。这样的失望,绝不是来自技术,而是来自最基本的服务。你会感觉到,印度的雄心确实强大,节奏也很快,但在把活动办踏实这件事上,基础设施的准备还不够扎实。 回到那条机器狗,它为什么会成为舆论的焦点?除了开发说法不严谨,更深层的原因在于产业差距。根据IFR《World Robotics 2025》的数据,2024年全球工业机器人安装量达到54.2万台,亚洲市场占了74%,其中中国占了全球的54%,而印度只有9100台,增速从59%降到了7%。这些数据并不是为了比高低,而是提醒我们,供应链、成本、研发生态在不同国家的成熟度差异巨大。四足机器人这种细分领域,中国厂商已经形成了较为稳定的商用供给,而印度的市场虽然在增长,但仍然有许多缺口需要填补。 这种情况并非印度独有。2020-2021年,美国也出现过类似的风波。波士顿动力的Spot上市后,一些机构在宣传中将集成暗示为原创,被指出夸大了事实,官方很快出面澄清,撤下了视频并道歉,重新定义了技术的来源,事件很快平息。中国在2018-2019年也经历过类似的阶段,外观上与国外产品相似,核心部件则依赖进口。舆论经过一番讨论后,行业逐渐从模仿转向了自主创新,宇树推出的Go系列就是这种转变的结果。换句话说,追赶者用现成产品练手并非不可,但关键是如何诚实地标明边界,并迅速将自己的技术实力提升出来。 当然,这场峰会并非全是阴霾。2月19日,莫迪提出了MANAV Vision(以人为本的AI愿景)和New Delhi Frontier AI Impact Commitments,强调了包容性和负责任的AI,特别是让全球南方国家能够有更多的参与感。会场上,Google宣布将在印度投资建设AI基础设施,规模达到约15亿美元;穆凯什·安巴尼也表示,计划投资10万亿卢比来布局AI。瑞士方面则宣布,2027年将在日内瓦举办下一届AI峰会。这些消息让我看到了印度另一个面貌:印度并不缺乏信心和资本,缺乏的是将口号转化为实际成果的稳固桥梁。 我也想替许多一线的工程师说句话:无论在哪个国家,工程现场更看重的不是台上那些响亮的口号,而是能不能顺利运行、是否稳定、用户能不能使用。印度这次的教训其实很简单:门禁系统要能承受人流,网络要能覆盖全场,安保要细致入微,价格要说话算数。如果这些基础做得稳妥,再去讲AI的民主化普惠化,才会让人信服。反过来,即使短期内买来一条更聪明的机器狗,用户也会选择那条不会丢、能联网、来源清晰的。 有业内人士提醒:集成不等于原创,但集成也不等于低人一等——关键在于诚实和目标感。我完全认同这句话。一个国家的科技形象,靠的不是一场峰会的表演,而是一次次把基础设施做得扎实,把技术版本稳步推进。这次印度的失误在全球媒体的放大下显得有些刺眼,但如果能从中吸取教训,补齐流程,提升诚信,反而可能会是好事。毕竟,技术的道路上,摔一跤并不丢人,装作没摔才会丢人。最后的感慨很简单:想展示实力,先把秩序立起来;想讲AI的温度,先把人的感受放在第一位。当我们能够把门口的排队时间缩短,把网络连接好,把展商的设备守好,把话说清楚时,下一次,大家才会更愿意听你讲愿景,也更愿意在这里投时间和金钱。
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