AI时代，教育何为？陈天桥指出：警惕将孩子培养成“低配版AI”|鱼眼·观察
在人工智能技术深度重构产业格局的当下，教育的培养目标正面临前所未有的挑战。当AI能高效完成代码编写、文案创作等传统“脑力劳动”时，未来的人才核心竞争力究竟为何？这一问题已成为教育界亟须回应的时代命题。
近日，盛大集团、天桥脑科学研究院创始人陈天桥在其个人博客《AI时代的教育使命：培养不可被计算的人》中提出核心观点：“别把孩子教成‘低配版AI’。”他指出，过度追求标准答案、强调执行力的教育模式，可能正在培养出未来最容易被算法替代的群体。
数据警示：近半数岗位面临“算法替代”风险
“AI的目标是用尽可能少的错误逼近最优解；人的成长却依赖大量、甚至是在旁人看来很愚蠢的错误，在混沌中蹚出自己的路。”陈天桥的这一论述，与全球权威咨询机构的预测形成呼应。
麦肯锡全球研究院最新报告显示，到2030年，全球约4亿个就业岗位可能被自动化技术取代，其中涉及数据分析、流程处理等“标准化脑力劳动”的岗位占比高达45%。这一数据背后，是人工智能对“可计算、可复制”工作模式的天然优势。
反观当前教育现场，部分学校仍延续着工业时代的培养逻辑：统一课本、统一进度、统一考试，将学生培养成守时、听话、按要求完成任务的“标准零件”。这种模式在流水线社会曾是运转“必需品”，但在AI时代却面临失效风险。
当课堂一味追求做题速度和正确率，将“听话、会配合、不出错”作为评价标尺时，实际上正在将学生推向机器最擅长的赛道——谁最像一台稳定的执行工具，谁就最容易被算法取代。
上海实践：在“不确定性”中寻找教育新解法
如何打破这一困局？上海部分一线学校已开始探索实践，试图为教育注入更多“不可计算”的元素。
在上海戏剧学院附属浦东新世界实验小学的“智慧共生课堂”上，一种新型教学模式正在展开。学生们分组参与“小警察”项目，从派出所实地学习到虚拟推演，真实与虚拟交融；或是在“Sky Dream”跨学科项目中，融合数学、信息、美术等多学科知识设计飞机模型。AI深度参与教学，不仅打破了课堂的时空边界，更将学生从机械的记忆中解放出来，聚焦于创造性解决问题。
这一模式的核心理念与陈天桥的教育主张不谋而合。在他看来，教育工作者应当允许“慢一点、绕一点”，可以让学生把自己的思路讲完，哪怕有弯路和重复，这正是学生自己在建构思维，而不是被标准答案牵着走。
同时，接受“暂时不会”，引导学生选少数方向深挖；保护孩子“不合常规”的想法。这些做法的共同点在于，老师不再急着把每一分钟都塞满“正确内容”，而是接受课堂里有“不确定”“还没想好”的时刻。对学生来说，这些缝隙，恰恰是他们练习独立思考和真正选择的机会。
教育的使命是培养“不可被计算的人”
这些实践背后，是教育界对“人机边界”的深层思考。华东师范大学上海智能教育研究院的研究指出，AI时代的学习能力需突破传统框架，聚焦批判性思维、人机协作力与元认知能力。
陈天桥的观点，与上海教育数字化转型的目标形成共振：让AI成为“减负增效”的工具，而非替代人类思维的“标准答案生成器”。
当AI在可计算任务上持续突破，教师最重要的工作已不只是让学生“少错几题、多拿几分”，而是帮助他们保留一种能力：在关键时刻，知道自己要什么、敢作出选择、愿为后果负责。如果一个学生只会在既定规则里高效完成任务，他可能在现行考试体系中占优，但在AI时代，这样的能力迟早会被机器超越；而若学生能学会提自己的问题，愿意在特定领域长期深挖，也敢为决定承担代价，他就不那么容易被模板化。
如陈天桥所言，教育的使命是培养“不可被计算的人”。在这个算法日益主导的时代，守护人性的温度、思维的深度与选择的勇气，或许是教育工作者能给孩子最好的礼物。
文丨记者 何晶
图丨受访者提供
编辑：王智韬
上一篇：新增GLM-5、MiniMax M2.5！阿里云百炼上线四大开源模型
下一篇：没有了