让AI在学术规范下赋能科研工作
【专家点评】
AI正在改变着整个人类社会，成为各行各业新质化的推进器。对哲学社会科学而言，AI正在改变研究环境，为哲学社会科学研究提供高效的工具。AI如何帮助学者迅速了解学术动态？如何拓展学者的研究视野？如何提升学者的工作效率？这要求AI能够遵循学术研究的规律，既要追求技术赋能的最大效应，又要严守学术规范的诚信底线，真正促进研究方法的变革和新的研究范式的诞生。
科研选题是让许多学者深感头痛的问题，选择什么样的研究主题往往难以精准把握。AI可借助大语言模型，通过对相关领域研究热点以及近期研究文章中展望论述等信息的分析，规划出若干选题供学者参考，并在每个选题下提供要解决的主要问题，同时附上该选题需要阅读的有关重要文献等。因此，AI赋能科研选题不仅仅是为学者提供研究选题，更重要的是为他们指引研究方向，拓宽了学者的科研视野，增添了学者的科研信心。
哲学社会科学研究通常需要搜集和阅读大量的文献资料，任务繁重。在传统计算机检索系统中，文献检索只对一个数据库检索，虽然有的资源服务机构可实现跨库检索，但基本只对本机构所拥有的资源进行跨库检索。AI赋能文献检索则可借助智能代理技术，同时对全世界重要数据库进行检索，并将结果反馈给检索者，可谓一览“天下库”。AI这种跨库、跨语言的检索能力提高了效率，大大减轻了学者的负担。
此外，传统的文献阅读通常是从前至后顺序阅读，对资料的理解也会耗费许多脑力和时间。在阅读前，学者可以通过AI将文献资料的主要思想、解决问题、创新点、突出贡献等解析出来，然后在阅读时结合AI的梳理，加深对文献资料的理解，提升阅读速度和效率，使阅读变得轻松高效。
学者在阅读资料时通常会做一些记录，记下自己的心得体会，一些感想和假设也会在阅读之时迸发出来。这时候，AI也能成为助手——AI赋能文献阅读笔记，提供专门窗口供学者记录笔记，同时提供标签让学者记录不同类型的笔记，如资料分析、新的思考、突破方向等。笔记标签保证了AI能够更加精准地帮助学者设计研究框架和引申出需要研究的内容。
如果将一个学者的研究过程全部记载下来，这对学者而言是一个非常重要的知识宝库。AI可以帮助我们实现这个愿望。假设我们使用某个AI平台的过程都被AI记录下来，如阅读过哪些资料、阅读中的心得体会等，AI将这些信息组织成个人学术知识库，若干年后，就可以展现学者的成长过程，这也是学者的宝贵知识财富。
打开学术研究的视野，提高资料检索的效率，构建智能阅读场景为学者阅读、思考、假设提供高效环境，营造良好的协作平台促进团队共享资源、碰撞思想……在AI的赋能下，哲学社会科学领域的研究方法、研究手段、研究流程都可以得到极大的改变。未来，对AI的使用不仅体现在文献和数据的归纳、总结，更要向演绎、推测、展望提出挑战，只有这样才能打开学者的视野。我们坚信，随着AI在哲学社会科学研究中深入运用，其一定会发挥越来越大的作用。
不过，AI带来的一些问题，也需要提高警惕。譬如，过度依赖AI可能影响学者的独立思考，AI生成论文带来的学术诚信问题等。近来，AI在学术研究中的使用边界，引发越来越多讨论。多所高校和科研机构已明确将“未经许可使用AI生成内容”纳入学术不端范畴，对论文写作中AI的应用场景和介入程度做出明确限制。
AI的使用必须遵循学术规范，以促进学术创新为目标，而不应成为“偷懒”的手段。因此，AI赋能哲学社会科学研究一定要杜绝利用AI生成“学术论文”。我们不仅需要利用技术手段来检测AI生成的内容是否有问题，还需要通过制度的建立、政策的引导来防范可能出现的问题，并开发出遵循学术规范、激发学者思维、促进学术创新的AI科学研究工具。
(作者：苏新宁，系南京大学教授)
(项目团队：本报记者 陈海波、杨飒、宋喜群、冯帆、龙军、周洪双、苏雁 本报通讯员 胡韧奋、李绅)
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