毕业季到来，很多人都在忙着写论文，在社交媒体网站上经常看到有人吐槽，辛辛苦苦写的文章，竟然被判定为AIGC。事实上，AI的这种误判不仅针对文章。有人想以自己为原型，用AI制作数字人，竟然无法通过“真人审核”。AI系统到底如何判定，找不到明确说明。如果论文的AIGC率检测过高，会影响论文的通过，很多人不得不用AI或者手动改写，把文章写得支离破碎，才能通过检测。真人如果被系统判定为AIGC，只有想办法让自己更“粗糙”，才能让AI满意。本质上不是在寻找“人的特征”，而是在寻找“非机器特征”，人类必须显示“平庸”，用“瑕疵”才能证明人类的身份。一些人正在因为表现得“太优秀”或“太标准”，而在AI的算法面前失去了作为人的“入场券”。

记者所写旧文被判定18.12%为AIGC

辛苦手搓的文章被判定AIGC

临近毕业，在社交媒体网站上，吐槽论文进行AIGC率检测时数据离谱的帖子频频可见。

小达（化名）近日曾在网上发帖，询问论文AIGC率检测20%左右够不够。因为现在检测平台众多，他不知道自己的论文在不同的平台会有什么结果。

他告诉扬子晚报记者，他所在的学校规定论文的AIGC率不能超过30%。起初，他检测的AIGC率是达到60%多，后来用了检测平台提供的降低AIGC率的服务，花了数百元钱，降到16%左右。

小熊（化名）把市面上免费的AIGC检测网站基本上都试用过一遍，发现结果都比较偏高，绞尽脑汁降低AIGC率以后，还有20%左右。后来她用学校提供的AIGC检测系统，数值低很多。她的不少同学也遇到这些问题，在免费网站测出30-40%多，学校提供的系统中测出来1%多。

记者也试用了AIGC率检测，把AI大模型流行前写过的一篇报道提交到一个检测平台，检测出AIGC总体疑似度达18.12%，数段内容被标上橙色，判定AIGC生成疑似度在60%~70%。

免费检测提供“智能降AIGC”增值服务

长相标准的女孩不能通过真人审核

受到AIGC检测困扰的不只有论文作者们。

年轻女孩小林（化名）为尝试制作专属AI数字人，将自己真人拍摄的原片视频上传至某专业剪辑平台，却接连收到平台“未通过真人审核”的提示。她多次更换账号重新上传，结果均以审核失败告终，这一乌龙事件让女孩倍感疑惑与无奈。

据小林向记者讲述，她出于对AI数字人技术的好奇，打算用自己真实拍摄的视频素材，借助平台功能生成个性化虚拟形象。视频全程由本人出镜拍摄，画面、动作均为真实记录，无任何AI合成、换脸等后期处理。

可提交审核后，平台系统却始终判定其视频并非真人拍摄，无法进入后续的数字人制作流程。反复尝试无果后，小林不禁提出疑问：“明明是活生生的真人，难道被系统认成数字人了？”

此事一经分享，迅速引发讨论。不少网友表示感同身受，称如今AI生成技术愈发逼真，虚拟形象与真人差距不断缩小，导致平台审核算法出现“识别混乱”。业内人士分析，当前一些内容平台为防范AI虚假视频、侵权换脸等问题，设置了严格的真人审核机制，但算法在判定时易过度敏感，将面部特征精致的真人素材，误判为AI合成的虚拟内容，进而出现此类反向乌龙。

小林上传真人素材被判定无法通过真人审核

文章改到句子不通顺才能过检

论文查重有非常明确的结果，是否抄袭一目了然。AIGC率检测如同黑箱，系统到底如何判定，没有人知道。各个检测平台都没有具体说明如何检测AIGC率。小熊说：“我就是这种感觉，查重的话，起码能标注和哪个文献有相同的地方，相同处有多少字。我感觉AIGC率挺虚无缥缈的，不知道平台基于什么算法。

为了通过AIGC率检测，已经有人总结了一些经验。一位从85%降到10%的用户介绍方法说，文章要多用“的、了、到、过、会”等废话字，并把“首先、其次、最后”这类AI常用的词语删了，可以改用“一是、二是、三是；一方面、另一方面”等代替。要把短句合成长句，经常出现的词换成同义词，改变句子的前后结构，如“效率提升了30%”改成“提升了30%的效率”等。读起来句型要乱一点，不要全是一个节奏，语气不要太书面。

另外，每个AIGC率免费检测网站都会提供增值服务，如果检测出来的数值比较高，就向用户推出降低AIGC率的服务。记者在检测报告页面中也看到，系统提供智能降AIGC服务，但需要购买旗舰版才能获得。

毕业生论文如果被判定AIGC率过高，可能有不利影响。小熊迫于无奈，只能花钱使用检测平台的服务降低AIGC率。小熊说，降低AIGC率之后，她的论文在学校提供的系统中检测出来是3.7%，“标红的内容都在致谢部分，有时候手写的也会标注为AIGC，所以感觉检测不准。”

小熊有类似的感觉，她发现所谓降低AIGC率，“其实一般是把语句改得不通顺一点，句子结构更换一下。而且检测平台降低AIGC并不是人工修改，也是在使用AI进行处理。”

经历了降低AIGC率的小达也表示，降AIGC率对文章的表述有影响，“有些句子都不通顺了，真的无语。”

AI对人类进行“反向图灵测试”

无论是论文被误判为AIGC，还是真人被判定为“数字人”，背后都有着相同的技术逻辑和深层悖论。

技术专家表示，目前的AI检测工具并非真的能“读懂”AIGC内容，它们本质上是基于统计学的特征分析。AI是通过学习人类最优秀、最标准的数据训练出来的，AI写作非常稳定，而且逻辑严密，没有语法错误。如果一个文章文笔极佳、逻辑无懈可击，AI算法就会因其缺乏人类常见的“困惑度”而判定为AIGC。数字人也是这样，如果真人长相标准，表情举止到位，AI算法会认为这种高度的对称性和稳定性超出了自然人类的随机误差，从而判定为AIGC。

有些人正在因为表现得“太优秀”或“太标准”，而在算法面前丧失了作为人的“入场券”。而且AI判定不像人类的民事法庭，并非“谁主张谁举证”，被判定为“疑似AI生成”后，人类必须自证清白。

人类评判AI是否具有人类智能时，有一个著名的图灵测试，核心是探讨机器是否能够模拟人类智能，使人类无法区分机器与真人的回答。 AI是否真正通过图灵测试尚有争议，而AIGC率检测已经成了AI对人类的“反向图灵测试”。

现在的论文检测和数字人判定是AI在测试人类是否“够乱、够笨、够不标准”，只有通过了这种“反向图灵测试”，人类在AI眼中才有人的身份。

人类面对AI的检测，如果为了“证明自己是人”而不得不故意把文章写“烂一点”，把相貌做得更“糙一点”，故意展示瑕疵来证明自己，这标志着我们进入了一个“以不完美定义人类”的荒诞时代。扬子晚报/紫牛新闻记者 宋世锋 张冰晶