当一个导演加上几个AI智能体就能独立完成一整部片子，当一人公司开始批量产出质感不输大制作的短片，过去需要上百人协作的“电影级流程”，正在被一个导演、一台电脑、几天时间的“互联网级敏捷”取代。观众的对手不再是同行，而是随时划走的手指和算法推荐。作为一位在数字文创领域前瞻布局AI全链路应用、深耕影视文化产业多年的从业者，睿意高攀文创集团创始人&董事长刘睿（中欧EMBA2024）在本文中分享了他在这场变革中的观察与思考。

01

从“大屏垄断”到“生产关系重组”

最近，AI短片和“一人公司”式创作越来越常见。表面上看，这只是工具更强了；但实际上，它正在改变影视内容的生产方式。

过去，一部作品依赖编剧、导演、拍摄、后期等多人协作，流程长、成本高；而现在，一个导演借助AI，就可能独立完成从概念到成片的全过程。也正因为如此，影视行业变化的重点，已经不是“谁用了新工具”，而是“谁重新定义了生产流程”。这场变化，远不止技术升级，而是一场生产关系的重组。

过去几十年，影视行业一直遵循着一套固定的金字塔结构：编剧写出剧本，导演统筹全局，服化道、美术、摄影、灯光、后期各司其职。一部电影或者剧集，往往需要上百人甚至上千人协作完成。这个流程被我们称为“电影级流程”——它严谨、专业，但也昂贵、缓慢。

但今天，这套结构正在被打破。

一个导演，加上几个AI智能体，就可以独立完成一整部片子。这在三年前还是科幻，现在已经是每天都在发生的事实。朋友圈里，已经有导演开始尝试“一人公司”的创作模式：他把自己的核心创意和对镜头的把控当作核心能力，再用AI工具去生成场景、角色，甚至台词。过去需要一个团队完成的工作，现在只需一个人、一台电脑、几天时间，就能拿出一条质感相当不错的短片。

这意味着，变化已经不只是“谁做得更快”，而是“谁能用更少的资源完成更完整的生产”。换句话说，AI改变的不只是效率，更是行业的分工方式、协作方式和成本结构。

这不是生产力的简单革新，而是生产关系的重组。就像当年工业革命把家庭作坊变成了工厂，今天AI正在把工厂重新拆解成更轻、更快、更灵活的生产单元——只不过，这个“作坊”的生产效率远超过去的工厂。

那么，AI带来的到底是不是一场不可逆的产业转折？答案是肯定的。因为当一种技术同时具备降低门槛、提升效率、创造新可能性这三种能力时，它就不太可能再被“逆”回去。

有人会担心，AI只是短期热炒，像当年的VR一样，热闹一阵就会沉寂。但AI和VR并不一样。VR改变的是呈现方式，AI改变的是生产方式。你可以在不用VR的情况下继续拍电影，但你很难在不使用任何AI工具的情况下，和那些已经用上AI的同行竞争——因为他们更快、更便宜，也更容易试错。

一年多前，AI生成的威尔·史密斯吃意大利面的视频还像个噩梦：面条钻进了耳朵，嘴巴对不上食物。那时候，很多人还把AI视频当成“人工智障”。但再看今天的Sora、可灵、Runway等生成内容，已经足以让普通人分不清是实拍还是生成。技术进步的速度，远超很多人的预期。

所以，AI对影视行业的影响，不是一次可逆的浪潮，而是一场不可逆的产业转折。就像数字摄影机取代胶片、流媒体取代DVD一样，这一次的变化，只会比我们想象得更深、更快，也更彻底。

02

“谁在做”决定了内容的好坏

前阵子抖音上“雪山救狐”火了——邵氏武侠的画风、固定的酱板鸭设定，让几乎所有人都能通过AI快速复制、二创。一天下来，你能刷到几十条相似的视频。表面上看，内容正在趋同；但仔细看，有些二创其实很有意思，它们不断颠覆你的预判，制造惊喜，让人忍不住看完、点赞、转发。

这说明，任何涉及生产力变革的技术，在初期都会带来一波模仿潮。但真正决定内容好坏的，始终还是“谁在做”。工具是平的，人是有高下的。随着AI普及，内容质量的差异不会缩小，反而会越来越大。

目前来看，AI还写不出真正的好剧本。它可以快速生成一个结构完整的故事，三幕式、起承转合、高潮结尾都不难，但这样出来的剧本往往只是“形式完整”，离真正打动人还有距离。因为好的剧本，不只是结构正确，更重要的是对人性、情绪和关系的洞察。AI可以写一个人流泪，却不一定知道为什么流泪才动人；它可以写一句对白，却不一定知道哪一句能让人记很多年。

所以，AI在内容创作中首先解决的是效率问题，而不是创造力问题。它可以帮你更快写出初稿，但无法替你做最终判断。

相比之下，AI最先改变的，其实是视觉生产。特效、场景、画面生成，是AI最容易切入的领域。从一年前还像“人工智障”的生成视频，到现在已经可以以假乱真，AI在视觉层面的进步非常快。未来，AI特效大规模进入影视制作，只是时间问题。当成本降到原来的十分之一甚至更低，整个VFX产业都会被重塑。那些重复性高、纯技术流的工作会被替代，但真正懂审美、懂光影、懂视觉叙事的人，反而会更值钱，因为AI需要他们来做判断、审美和品控。

这也意味着，小团队的机会变多了。以前，一个独立导演想拍一部古装片，光服化道和场景搭建就足以将其劝退。现在，他可以先用AI生成概念图、场景图、预览片段，再拿这些素材去融资、验证市场反应。试错成本大大降低。

但机会变多，不等于胜出变容易。小团队能做出来，不代表能持续做好。真正拉开差距的，还是工作流和品控。比如一部古代宫廷AI剧，场景谁来定？美术风格谁来把控？角色表情是否符合情绪，谁来判断？这些都需要专业的人，而专业本身就意味着成本。未来的竞争，不是“小制作”对“大公司”，而是“有品控的”对“没有品控的”。

编剧也不会消失，但会分化。AI还不能独立产出真正高质量的剧本初稿，它能写出60分的“安全剧本”，但离80分甚至90分还有距离。未来先被替代的，不是好编剧，而是那些只会套模板、写套路的人。真正厉害的编剧，会更专注于故事的顶层设计、人性洞察和最终品控。AI帮他们提高效率，也会让他们的价值进一步放大。

与此同时，新人的机会其实更多了。过去，入行需要门路、资历和机会；现在，一个年轻人只要有好的原点创意，就能借助AI做出样片、写出剧本，直接放到市场里验证。对于新人来说，最重要的不再是熬资历，而是练出真正的创意能力。

最后，未来的平台也会分化。有些平台会更看重“活人感”和真人社区，可能会更偏向真人内容；有些平台则会更拥抱AI生成内容。算法本身并不是敌人，它只是跟着市场需求走。如果观众厌倦了同质化内容，算法自然会转向真正有差异化的作品。平台不是敌人，平庸才是。

03

“讲好一个故事”是不变的命题

我们已经能看到，“一人公司”开始大量涌现。最早使用AI做内容的，往往是后期人员，因为他们最先感受到AI在技术效率上的提升。比如有人用AI生成产品实拍图，过去需要打光、布景、拍摄的一整套流程，现在可能几分钟就能完成。

而现在，导演也开始加入这个行列。相比其他创作者，导演更熟悉完整的影视工作流，也更清楚演员表演、分镜节奏、场景调度和台词情绪之间的关系。所以，越来越多优秀的AI作品，正在从导演主导的创作里出现。

这也说明，未来的影视行业不会是“AI替代所有人”，而更可能是AI垂类细分、专业领域各司其职。场景的生成，由更懂美术的人来负责；角色的生成，由更懂表演的人来把控；服化道资产，由更专业的人来设计。过去每一个板块都需要一个团队，未来每一个板块可能只需一个人和他的智能体。

那我们该怎么办？其实不用太悲观。电影诞生之前，人们也曾长期走进剧场，看舞台剧、话剧、戏曲。今天，这些艺术形式依然存在，而且依然有它们的价值。每一次技术变革，都会让一部分人转向新平台，也会让一部分人继续坚守原有表达。没有谁绝对正确，关键是你是否还在坚持把作品做好。

我们本身就是一个靠作品说话的行业。无论媒介怎么变，“讲好一个故事”始终是不变的命题。AI当然是工具，而且是非常强大的工具。它能帮你更快把想法变成画面，以更低成本试错，更高效地完成创作，但它不会替你理解人性，不会替你产生情感，也不会替你判断什么是真正动人的故事。

所以，未来真正的分水岭，不是你会不会用AI，而是你能不能用AI做出更好的内容。 拥抱它，但不要依赖它；利用它，但不要被它定义。真正不可替代的，始终是你对故事的理解，对情感的感受，以及对真实世界的洞察。

对于所有企业决策者而言，AI不仅仅是一个技术选项，更是决定未来十年企业生存的战略底座。

中欧EMBA课程深度洞察AI时代的商业演进逻辑，重磅推出“AI重构竞争力”系列课程，通过“认知→战略→应用→治理→实战”层层递进，为企业家量身打造一条完整的AI转型进化路径：

认知｜解码技术趋势，洞察商业本质

战略｜重构商业模式，驱动组织变革

应用｜深耕垂直行业，职能全线赋能

治理｜把控安全合规，守住伦理底线

实战｜走进标杆企业，转化行动学习

与其在变革中焦虑，不如在进化中领跑。

封面和文中图片由剪映AI生成。

编辑| 田佳玮

责编| 岳顶军