当人工智能技术如春风般浸润各行各业，教育领域的变革也随之悄然深化。如今，国内多校推动专业和人工智能融合，不少高校要求每个专业都要有AI融合课程。

从2025级开始，宁波大学在通识课程平台新增《人工智能基础与应用》，同时要求每个专业至少建设一门“人工智能+”跨学科融合课程，推动AI与学科专业深度交叉。

西安理工大学日前发布了《关于开展人工智能融入课程教学工作的通知》，要求各学院组织所属各专业，每个专业遴选至少10门课程（含理论课程、实践课程），系统开展AI内容融入建设。

杭州电子科技大学2024年全面推行“AI嵌入”计划，实现所有专业高质量开设人工智能交叉融合课程。通过立项建设“人工智能与新材料”“人工智能金融数据分析”等一批示范性交叉课程，将人工智能的思维方法、技术工具深度融入各专业的知识图谱和能力培养中，真正 实现从“物理拼盘”到“化学反应”的教学升级。

宿迁学院在《关于做好2026级本科专业人才培养方案修订工作的通知》中，明确本专业与人工智能结合的切入点与具体路径，将AI能力要求分解为可衡量、可评价的毕业要求观测点，课程设置、教学内容要对数智素养培养有明确贡献。所有专业至少开设2门“人工智能+X”交叉课程，核心课程融入AI知识模块，嵌入人工智能元素。

“人工智能+教育”，大势所趋！

教育部等五部门关于印发《“人工智能+教育”行动计划》的通知中，提到优化传统学科专业人才培养方案，指导高校开设人工智能交叉融合课程，丰富跨学科、跨专业课程群，培养复合型交叉人才。

2025年4月发布的《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》明确提到，要推动课程、教材、教学数字化变革。完善知识图谱，构建能力图谱，深化教育大模型应用，推动课程体系、教材体系、教学体系智能化升级，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，推动科技教育和人文教育融合。

在AI技术迅猛发展的当下，国内越来越多院校正加入“人工智能+教育”的变革浪潮。

有媒体在梳理各类高校的AI课程时发现，国内高校的AI课程设计普遍体现了跨学科融合战略。除了最基本的AI通识课，开设“AI+X”交叉类微课程已成为国内高校AI教学探索的共识。

麦可思近期就AI对大学生就业准备的影响进行了研究，数据显示，为做好就业准备，在校生 （非应届）反馈最希望学校在专业课程中增加AI实操环节，实现AI与“专业融合（46%）”；以及获得学校的“资源支持（46%）”，如提供AI学习资料与工具权限。

2025年9月，教育部职业教育发展中心团支部也聚焦高等职业院校学生AI素养现状，展开深入调查研究。研究显示，在知识层面，“AI通识+专业融合”已成为AI教育的主要课程模式。AI教育已从“边缘选修”逐步走向“通识+专业融合”的课程体系，AI教育生态初步形成。数据显示，55.57%的学生表示上过人工智能类通识课程，其中半数以上配备了相应教材；人工智能与专业课程融合正深入推进，65.15%的学生表示其课程中含有人工智能与专业结合的课程，65.63%的学生在当前课程中学到了人工智能相关数据与算法知识，70.72%的学生使用过数字教材。

不过，该调研还发现超半数学生认为专业课与AI脱节，学生对算法、原理等核心知识掌握薄弱，难以将AI工具与专业问题有效对接。造成这一问题的主要原因在于学校缺乏课程顶层设计意识，AI通识教育课程开设不足，专业教学计划缺少系统的“AI+专业”模块，教师自身跨学科融合能力有限，且缺乏教研与资源支持，导致教学多停留在AI概念介绍层面，难以形成深度知识链。虽然该调研是针对高等职业院校的情况，但目前不少本科高校也存在着相关问题。

中国工程院院士、福州大学校长吴明红在接受澎湃新闻专访时表示，在“人工智能+X”复合型人才培养方面，真正的挑战不在于为人文学生开设一门Python课程，而在于如何将AI思维深度融入其知识结构与研究方法。她还提到，面对更复杂的知识体系，学生易陷入“样样通、样样松”的困境。

多校探索“AI+课程”体系

目前，不少高校结合自身学科优势与人才培养定位，开展“AI+课程”的实践探索，或许可以给更多高校参考。

复旦大学高质量构建“AI-BEST”课程体系。该校“AI-BEST”课程包括AI通识基础课程（AI-Basic Courses）、专业核心课程（AI-Essential Courses）、学科进阶课程（AI-Subject Courses）、垂域应用课程（AI-Thematic Courses）四个序列，学校调集精兵强将，强化质量监控，在一学年内实现AI课程覆盖全体本研学生、AI+教育覆盖全部一级学科、AI素养能力要求覆盖全部专业的三个100%渗透。“我们不是成立一个人工智能学院，而是要建设科学智能创新生态。”复旦大学研究生院常务副院长陈焱介绍，AI课程将面向复旦大学的全体学生开放，尽快融入每一个学科、每一个专业。从2024级开始，每个学位项目的修读方案都将明确AI素养和能力的培养要求。

同济大学在重构课程体系方面，首发《工程智能白皮书》《同济大学教师人工智能素养标准》，构建分类分级的培训体系，让“懂AI、用AI”成为全校上下的共识与行动自觉；推动AI与工程教育深度融合，打造AI4E工程智能核心课程（ELITE），构建“通识+专业+实践”的全链条培养体系，打造“AI+”课程300余门、“AI+”实验项目500余项，专业课程内嵌人工智能相关内容平均达62%；打造沉浸式“未来课堂”，依托生成式AI智能体，构建“项目制、探究型、研讨式”无边界教学环境……

汕头大学商学院曾向麦可思分享，学院一直在积极尝试和推动AI与专业、课程的结合。首先，商学院构建了“人工智能与大数据+商科”课程体系，着力培养学生在人工智能和大数据方面的应用能力。通过引入Python编程语言等技术工具，让学生更好地理解数据分析、商业决策、市场预测等领域中的实际运用。这种综合课程体系不仅能帮助学生建立跨学科的知识体系，还有助于培养学生的创新思维和解决问题的能力。其次，积极推动该课程体系相配套的教材建设。教材建设是教学质量和学习效果的重要保障，这一举措是为了更好地支持教学，确保学生能获得系统化和前沿的知识内容，提升他们在人工智能和大数据领域的实际运用能力。最后，产学研合作，合力推动“人工智能与大数据+商科”的人才培养工作。如与企业合作建设课程、举办师资培训等。

AI与专业、课程融合不仅是技术层面的简单嵌入，更是对高校人才培养目标的重新校准。在AI的持续发展之下，各高校或许也将持续深化改革，让AI真正融入教育教学各环节，培育适配数智时代的复合型人才。

来源：麦可思研究整理自教育部网站、澎湃科技、科技日报、澎湃新闻、中国教师报、麦可思研究等。

征稿与会议通知

诚邀加入