修车从靠经验到AI当助手 龙岗造AI诊断工具走红全球
前不久举办的第四届深圳国际眼镜业博览会上，龙岗造AI眼镜的火爆人气，让外界看到了深圳AI产业的爆发力。事实上，眼镜只是龙岗AI产品出海的一个缩影——从智能眼镜到汽车诊断设备，从消费电子到工业装备，越来越多搭载国产AI技术的“龙岗智造”，正在成为“广货行天下”的新名片。
近日，深圳龙岗企业星卡科技发布了面向全球汽车后市场全场景的AI诊断智能体——“Tyler”。这家扎根龙岗坂田的科创企业，正在用国产AI技术让汽车维修变得更简单。
不只是“读码”
AI诊断智能体还能教人怎么修车
老司机都知道，传统汽车诊断设备的局限很明显：只能扫描、罗列故障码，至于故障代表什么、成因是什么、怎么修、要花多少钱……全靠技师的经验判断。
“（故障码）代表一个意思，代表这个地方坏了，但是怎么办？这个就考验技师的经验了。”星卡科技董事长谭斌说，“现在，Tyler读完故障码之后，就告诉客户应该怎么办，它可能的原因是什么，它会造成什么样的现象。原来需要很多的维修经验的那些部分，现在普通的车主和DIY用户也可以一键式使用。”
星卡科技相关负责人介绍，Tyler不是一个功能，不是聊天机器人，不是更聪明的扫描仪——而更像是一位随时在线、全知全能的AI诊断同事。具体来说，这套AI诊断系统具备四大核心能力：全域感知、深度推理、行动引导、记忆与预测。
接入车辆后，Tyler会自动读取所有系统数据，包括全系统故障码、传感器实时数据、冻结帧数据、车辆完整历史诊断记录，甚至能感知“什么即将出问题”，在故障显现前提前预警。
更核心的是推理能力。它不停留在“报告故障”层面，而是进行因果推理——识别多个故障码背后的根本原因，构建故障逻辑因果链，区分核心故障和关联故障，交叉验证历史案例，排除干扰码。在此基础上，它还能输出带优先级排序和预估工时的维修方案，链接故障排查步骤库和零件数据库，生成结构化诊断报告，甚至预估维修费用——这不仅降低了检修门槛，也让车主能清晰掌握车辆真实状况，打破了车主和修理厂之间的信息壁垒。
“这就解决了人和维修厂之间不信任的关系，也解决了车小病大修、越修越坏的问题。”星卡科技副总裁阎其治说。
支撑这套系统的，是星卡自研的汽车专属大语言模型ThinkLLM。与通用型AI不同，这个大模型只在汽车诊断数据上训练，基于超过2.4亿次真实用户诊断案例，覆盖215个国家和地区。每条诊断建议都有真实案例、真实数据支撑，能有效避免AI“幻觉”。目前，星卡已拥有超过140项AI相关专利，并完成了国家算法备案。
龙岗造AI产品的全球突围
Tyler的诞生，不是一蹴而就。2017年谭斌赴美调研时发现，美国DIY车主市场占比高达68%，而当时国内维修行业仍严重依赖“老师傅”经验。这一市场空白，点燃了谭斌的创业火花。
2019年，星卡科技推出首款产品“ThinkCar”，在美国众筹平台创下百万美元纪录。其核心突破在于将OBD诊断从“数据呈现”升级为“维修闭环”——设备不仅读取故障码，更通过AI算法生成分步维修指引。2024年，星卡科技发布了AI汽车诊断大模型。2026年，AI诊断智能体Tyler诞生。
如今，星卡的汽车诊断设备已经远销全球215个国家和地区，平台注册用户突破240万，日均完成车辆诊断超40万次，全球车型覆盖率超98%。
这种全球化布局，正是“广货行天下”在AI时代的缩影。
星卡的成长土壤，是龙岗区“All in AI”的产业生态。自全国首个人工智能（机器人）领域的专门政府机构——龙岗区人工智能（机器人）署成立以来，龙岗通过打出“人才+技术+场景+订单+资金”组合拳，推动龙岗建成万P级智算中心，打造AI产业总部基地与低成本创新孵化器，持续发放百亿级政府订单、推出亿元机器人券，让技术快速对接真实场景、让企业拥有稳定市场。
目前，全区集聚人工智能企业超过800家，机器人整机及上下游企业达到1.27万家，从芯片、算法、框架到智能硬件、场景应用的完整产业生态已经成型。全区已建成28个AI产业创新平台，130余家鸿蒙生态企业落地发展，形成浓厚的AI创新氛围。
这样的产业基底，为AI企业的快速迭代提供了可能。星卡开拓全球市场的历程，也是龙岗智能装备制造企业出海的真实写照。
当AI不再是个别企业的附加亮点，而是整个产业参与国际竞争的核心支撑，深圳企业的出海故事，也正在翻开新的篇章。
采写：南都N视频记者 颜鹏