6月29日，武汉举行了首届智能体经济大会。

智能体，这个比夏天还热的AI话题，围绕它的讨论，蔓延在会场内外。

今年春天，一只龙虾(OpenClaw)在全球掀起AI风暴。这个开源智能体平台让AI第一次“长出了手脚”——不仅能聊天，还能像人一样操作电脑、管理日程、处理文档。

按照去年国家印发的“人工智能+”行动意见的目标，到2027年智能体应用普及率要超过70%。

面对如此强劲的风口，头部城市纷纷下场：北京喊出“力争用两年时间实现AI核心产业规模破万亿”；上海把AI写进“十五五”三大先导产业；杭州发布“AI+OPC”三年行动计划……一线城市的AI政策，几乎密集到周更的程度。

5月8日，国家网信办、发改委、工信部联合发文，专门给智能体“立规”，这是国内首部专门针对AI智能体的系统性管理文件。

耐人寻味的是，武汉是国家政策发布后，第一个举办智能体大会的城市。并在会上发布了“光谷智能体引力计划”，未来三年计划投入10亿元，培育100家具有行业影响力的智能体创新企业，落地1000个智能体创新产品，吸纳1万名智能体开发者，打造“全域智能体之城”。

过去几年，几乎所有的头部城市都在AI牌桌上打得火热，武汉并未显山露水。没有本土孵化的基础大模型企业，月之暗面、DeepSeek等头部大模型公司总部均不落地武汉。

但现在武汉不仅出现在这张牌桌上，还俨然像一位发牌人。为什么是现在？武汉看到了什么？又押注了什么？

这背后，是AI下半场的悄然转折。

01

AI带给人类的震撼，延宕了四年，而且还在持续。

2022年11月，OpenAI的ChatGPT问世。从那个时候开始，全球AI产业都围着一个问题打转：谁的大模型更强？

▼图片由AI生成。

从硅谷到中关村、南山，科技公司疯狂堆卡，参数从百亿冲到千亿，再冲到万亿；上下文窗口从几千 Token 撑到百万 Token；推理能力从写打油诗，到解奥数题，再到撰写专业论文。

这场竞赛背后的逻辑简单粗暴——谁的模型参数大、跑分高、能力强，谁就拥有话语权。

中国城市迅速按这条法则排出了座次。北京坐拥智谱、月之暗面、MiniMax，成为国内大模型公司的“总部之城”；杭州手握阿里通义、DeepSeek，从模型到应用形成完整生态；深圳押注华为昇腾、腾讯混元，走全栈自主路线……

回翻近年国内AI崛起的重要节点，很难找到武汉的名字。而且AI产业属于明显的赢者通吃，先发者一旦卡位，后来者很难超车。

但现在，弯道超车、后发制人的机会来了，因为智能体直接改变了AI赛场的规则。

之前，AI首先要回答“能不能”，能不能翻译、能不能写作、能不能设计？随着AI进入下半场，AI要解决更复杂的现实，能不能管理车间、能不能读片诊断、能不能编写复杂程序？

这就好比，上半场比的是发动机的功率参数，下半场比的是车能不能开上路。再强的发动机，没有车架、没有轮胎、没有目的地，它就是一台昂贵的展示品。

让AI“上路”的关键，是智能体(Agent)。

▼图片由AI生成。

智能体不是简单的聊天机器人，而是一个能感知环境、自主决策、调用工具、完成任务的AI载体。为了解决现实世界的各种需求，它会去查数据、跑模型、调设备、出方案，这些都是聊天机器人做不到的。

更重要的是，大模型本身不直接产生价值，智能体才可以产生价值。

大模型是大脑，智能体是手和脚。大脑再聪明，如果手脚不会动，再聪明也是白搭。要让AI真正进入车间、医院、学校、城市治理，都必须通过智能体这个载体。

这就是今年5月，三部委联合出台专门针对AI智能体管理文件的原因。它不是又一份鼓励发展AI的笼统文件，而是第一次把智能体作为AI核心产品形态的单独立规。文件划定了智能体的典型应用场景，覆盖科研、产业、消费、民生多个领域。

在这样的背景下，头部城市纷纷动起来：北京喊出“力争用两年时间实现AI核心产业规模破万亿”；上海把AI写进“十五五”三大先导产业；深圳建设工业智能体创新中心，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体；杭州借DeepSeek开源吸引开发者，意图在消费侧构建生态……

所有城市，都在按自身的基因与禀赋出牌。

6月29日，首届光谷智能体经济大会上，“智能体引力计划”正式发布。未来三年计划投入10亿元，培育100家具有行业影响力的智能体创新企业，落地1000个智能体创新产品，吸纳1万名智能体开发者，打造“全域智能体之城”。

这是国内城市第一次把智能体经济作为一个独立的产业概念拎出来、立政策、办大会。

AI上半场不显山露水的武汉，凭什么敢在AI下半场抢先出牌？

02

答案藏在一个看似矛盾的事实里：武汉没有大模型巨头，但有“光谷七星”。

“光谷七星”各个身怀绝技，有的是全球最大光纤预制棒制造商，有的是全球光器件龙头，有的是光通信国家队，有的是国内激光产业发源地，有的是国家存储基地。

它们没有一家是纯粹的AI公司，却构成了AI产业梦寐以求的场景矩阵：光纤预制棒缺陷检测、晶圆制造智能调度、激光切割路径优化、红外成像自动分析……每一个场景背后都是一条真实的生产线，每一条生产线每天产生着海量的产业数据。

这就是武汉卡位的底气，AI下半场的核心不是能说什么，而是能做什么。能做什么，取决于在什么场景里做，而产业场景，恰恰是光谷最厚的底牌。

理解了这一点，就理解了一个颇具反差的事实：今年以来，武汉AI相关产业的营收增幅，比很多有大模型的城市更快。

▼光谷空轨 图/长江日报

以场景驱动AI智能体，武汉已经跑通了这条路。

北大武汉人工智能研究院与同济医院联合研发的门急诊就医智能体“济大夫”，覆盖超6000种疾病及2万种药品关系知识图谱，医学知识覆盖率达98%，精准率超90%。

武汉人工智能研究院发布的全国首个科研领域专属超级智能体ScienceClaw(紫东太初·科研龙虾)，覆盖生命科学、材料、化学等8大学科，发布以来服务超万名科研人员，在疫苗研制、水文地质等领域催生超百项跨学科成果。

▼紫东太初算力运营中心平台

格创东智扎根制造业一线，构建了以“章鱼智脑”智能决策中枢为核心的技术体系，打造了覆盖生产管控、设备运维、品质质检、智慧厂务、智能物流等全场景的工业智能体群。服务超3万家泛半导体及先进制造业客户，落地行业标杆案例超300个。

截至目前，光谷集聚相关企业超800家，孵化落地成熟智能体产品125款。

在智能体经济大会现场，模态跃迁科技创始人邴龙志抛出一个公式：单笔DRV=标准工时×时薪×质量系数Q。

该公式直击行业智能体产出价值难以核算的痛点。

DRV，每日成果价值(Daily Results Value)，不是一个技术概念，是一笔经济账，智能体到底替你赚了多少钱？

过去三年，行业衡量AI的指标是Token消耗量、Benchmark分数、模型参数，这些都是成本侧、能力侧的指标，但这些指标与经济收益并没有相关性。

DRV试图填上这个空白，将智能体的产出，换算成它能替代多少人工时长、对应多少薪资、最终质量打多少分。

为什么这个公式诞生在武汉？因为DRV只有在具体的产业场景中才能成立。

AI在消费侧的价值很难被量化，比如让AI帮你更新一条推文，这条推文让用户多停留了3秒，这3秒值多少钱？说不清。

产业侧不一样，比如智能体接管了一条光纤生产线，让良率提升了0.5%，这0.5%就是几百万的真金白银。

这就是产业智能体的底层逻辑，AI价值的诞生地，不在实验室的评测榜单上，在车间、在产线、在手术室。

03

AI进入下半场，头部城市向着不同方向发力，写下的答卷也各不相同。

因为智能体本身不是一个标准化的东西。做电商推荐的与做晶圆调度的智能体，虽然都叫Agent，逻辑却完全不同。前者靠用户行为数据，后者靠工业机理模型。

这意味着AI下半场的角逐不是比谁跑得快，赛道本身就在分化。

北京依靠基础模型。智谱、月之暗面撑起的智能体生态，优势是模型能力最强、开发者最灵活。北京的智能体大多集中在内容生成、编程辅助、商业分析这些纯数字场景。

杭州构建开源生态。DeepSeek的开源效应正在释放，杭州的智能体生态也偏消费侧。

深圳探索全栈自主。宣布建设工业智能体创新中心，加上华为的昇腾芯片，以及大湾区世界工厂的场景，工业智能体后劲十足。

上海尝试行业场景。把AI与生物医药一起写入“十五五规划”，不追求通用，追求在某个领域的深度。AI+药物研发、AI+医疗影像——这些场景的门槛极高，但天花板也极高。

武汉走的是另一条路，不是用智能体适配产业，而是用产业场景倒逼智能体进化。

别的城市做不了光纤检测的智能体，因为没有全球最大的光纤预制棒生产线；也做不了晶圆调度的Agent，因为没有国家存储器基地。可以说，武汉在垂直领域的产业密度，影响着智能体的发展厚度。

挑战亦有之。

武汉至今没有一家基础大模型公司。智能体需要模型底座，如果底座全靠从北京、杭州购买，本质上是在为别人做下游分销，智能体做得再好，利润率的大头在上游模型端。

“光谷智能体引力计划”三年投入10亿元，扩充算力资源，相当一部分是在补这个短板。

第二重挑战是如何整合碎片化场景？

光纤检测、晶圆调度、激光优化，这些场景之间几乎没有共通性，这意味着武汉的智能体企业很难形成网络协同效应。落地1000个智能体创新产品，聚集10000名智能体优秀开发者，本质上也是试图在碎片化场景中搭建桥梁。

▼图片由AI生成。

置身AI下半场，武汉动作频频。

智能体场景发布厅作为“光谷智能体引力计划”的核心载体，并不是简单发补贴，而是构建一个智能体产品的交易市场；发布全国首个“智能体+FDE”培育工程，不是搞培训，而是制定产业的入门标准；“汉数宜算”战略部署也是在创新“算力-应用”的分配机制。

把这些动作放在一起，可以看出武汉是在定义标准、搭建市场、聚集开发者。

正如来自杭州的阿里定义了电商标准，来自深圳的腾讯定义了社交标准，来自北京的百度定义了搜索标准，基于每套标准，这些城市都孵化出庞大的互联网生态，以及各自城市的数字经济底座。

这次，光谷想抓住的，是AI产业价值的标准。如果DRV公式被一次次证实，如果产业智能体被证明与消费智能体一样有价值，就意味着没有大模型巨头的武汉，不需要复制北京、深圳、杭州的路，也能在AI下半场找到自己的位置。

这不仅是武汉的机会，也是所有硬科技城市的机会。合肥、西安等没有互联网基因、却有深厚产业底色的城市，或许都有机会走上AI的牌桌。

哪座城市定义了问题，就定义了赛道；哪座城市定义了赛道，就定义了下一个时代。

风云激荡的AI下半场，武汉不等风来，而是已经站到了风口上。

九派新闻记者 肖纯

编辑 肖畅

【来源：九派新闻】

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