7月13日,蚂蚁AI安全实验室宣布开源智能体安全护栏SingGuard-NSFA,并同步披露多模态安全护栏SingGuard的详细信息。两款模型分别面向“自主执行的智能体”和“多模态交互的大模型”两大场景,标志着蚂蚁在AI安全领域进一步完善系统化布局。
当前AI正从内容生成迈向自主执行阶段,智能体可自主调用工具、运行代码、规划任务,多模态大模型具备图像、文本等多信息理解能力,AI系统能力边界拓展的同时,安全风险也从模型输出延伸至行为控制、权限管理和系统治理层面。过去一年,提示词注入、权限滥用、恶意代码执行、数据泄露等安全事件频发,如Amazon Q提示词投毒、Microsoft Copilot数据泄露、开源智能体OpenClaw提示词注入风险等,显示智能体自主性越强,安全风险放大效应越明显。
2025年12月,OWASP发布《智能体应用安全十大风险》,系统梳理智能体特有安全威胁;2026年5月,国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》,首次从国家层面对智能体安全治理提出明确要求。
针对智能体行为安全痛点,SingGuard-NSFA可在智能体执行动作前完成实时安全检测,从请求拦截和响应兜底两端构建行为安全防护体系;SingGuard则面向文本、图片及跨模态内容建立统一安全判断框架,可识别隐藏在不同模态中的复杂攻击,同时支持运行时动态加载自然语言安全规则,无需重新训练模型即可更新规则,适配规则演进快、业务流量大的生产环境。
市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。
来源:市场资讯