汽车的机械素质，会被智能化挤走吗？
粗鄙的以为：
算法再厉害，机械素质永远是它的载体。
它是汽车所有“零”前面的那个“一”
即使舞台中央的聚光灯下不再是它，私以为
仍要有人研究一辆车怎样运动
连续下坡时，制动力是否稳定；
烂路跑快一些，车身会不会多晃两下；
高速遇到横风，修正方向是否自然；
紧急变线时，车的动作能不能让驾驶员提前猜到；
辅助驾驶控制转向和制动时，乘客会不会被一次次细碎动作晃得难受。
这些，天天发生在车轮与地面之间
车可以越来越聪明，但聪明必须落在一个可靠的身体上。
最终都要靠车轮、车身、底盘和执行器向物理规律交作业。
机械素质，早已不只属于机械
过去谈机械素质，发动机、变速箱、转向、悬架和制动。
到了电动智能汽车上，这张清单需要再加上电机响应、线控执行器、传感器、控制算法、热管理和整车标定。
那，泛化的机械素质的一个断面之一，也许、可能、大概是：
当驾驶员给出转向、加速和制动指令，或者道路突然给车辆一个扰动，它能否持续给出准确、稳定、可预测的响应。
这里的“持续”很重要。
一次零百加速很快，电池和电机热起来以后还能不能快；
第一次重刹很有力，连续制动后踏板和减速度是否仍然稳定；
主动悬架演示很惊艳，传感器受限或功能降级时，基础悬架还能不能把车身管住。
软件当然也属于新时代的机械素质。
因为它已经直接参与分配驱动力、制动力、转向角和悬架作动力，决定一辆车怎样使用自己的物理能力。
但软件也有边界。
轮胎能提供多少抓地力，制动系统能吸收多少热量，车身有多大刚度，执行器有没有足够的速度、行程和冗余，都要靠硬件兑现。
控制算法可以协调这些能力、扩大可用范围，却无法凭空制造抓地力、热容量和结构强度。
关于集成底盘控制的研究，也一直在讨论能耗、稳定、舒适与执行器能力之间的协同和取舍。
极限性能的价值，不只发生在赛道
赛道离多数人的生活很远，极限项目若只留下一个圈速，价值很有限。
可赛道和其他极端工况有一个工程价值：
它们能在很短时间里，把普通道路上很久才暴露的问题集中逼出来。
持续大功率输出考验电池、电机和冷却；
连续重刹考验热容量与制动力一致性；
高速弯和快速变线考验轮胎、悬架几何、车身刚度与控制系统的配合；某个执行器过热、降级或退出以后，整车还能否保持可预测，则会继续追问系统的安全边界。
测试方法、故障经验、热管理策略、制动一致性和控制边界能进入后续量产开发，它就开始成为一家车企的能力沉淀。
极限性能研发最重要的产物，未必是那辆最快的车，也可能是下一辆普通车在紧急时刻依然准确的动作。
为什么车企还会继续花这笔钱
机械研发很慢，回报也分成三条不同的路。
第一条，是大众基础性能。
普通消费者很少点名购买“横摆响应”或“制动热稳定”。
在意的是一辆车坐着晕不晕、刹车好不好控制、高速稳不稳、烂路是否从容。
辅助驾驶越深入，车辆对转向和制动指令的执行越需要准确、平顺、可重复。
机械素质在这里换了名字，变成舒适、安全和信任。
第二条，是品牌旗舰性能。
高性能车型可以把高负荷工况变成技术试验场，也能训练研发团队、提高品牌上限。
第三条，是爱好者驾驶性能。
它的市场可能一直不大，甚至会随着辅助驾驶普及而继续收缩。
可声音、响应、转向交流和极限平衡，仍然能让一部分人愿意为“好开”付钱。
一个汽车工业若只会满足最大公约数，很难长出自己的性能文化。
可以买方案，整车判断仍要自己留下
今天的底盘越来越复杂，采购供应商的转向、制动、悬架和控制模块很正常。
同一套硬件装在不同车型上，仍可能形成完全不同的动作。
一台车开起来该是什么味道，得要主机厂自己定。
舒适优先到什么程度，转向响应要多快，极限状态允许怎样介入。
随后还要在操控、舒适、能耗、耐久、成本和安全之间取舍，再把供应商提供的部件放进整车反复验证。
差异往往来自试验标准、问题经验和标定判断。
工程师遇到某种摆振，知道先改哪里；
发现一处路面输入引起两次车身动作，知道是结构、阻尼还是控制时序的问题；
下一代车型开发时，这些经验还能不能被团队找回来。
如果这一层能力变薄的话。
试验标准、故障经验和组织记忆又没有传下去。
一家车企可能拥有越来越漂亮的硬件清单，却越来越难定义一辆车该怎样运动。
需要承认的。
绝大多数人确实不会为了转向回馈、多圈热衰减或极限平衡买车。
供应商方案会越来越成熟，辅助驾驶也会削弱一部分人亲自驾驭的需求。
机械性能大概率不会重新占据行业舞台中央。
不过，该坚守的还是得坚守吧
汽车不会停止研究机械素质，但行业会淘汰那些无法建立回报的研究。
基础性能会继续进入舒适、安全和智能驾驶执行；
旗舰性能会服务技术验证与品牌上限；
纯粹的驾驶乐趣，则由少数愿意付钱、也愿意谈论它的人继续守着。
车可以越来越聪明。
但每一次加速、转弯和刹车，最终都要向物理规律交作业。
你愿意为一辆车的哪种“机械素质”多付钱？
也欢迎带上具体车型、使用年限和道路场景，聊聊那些试驾时没发现，后来越来越在意的感受。