材科源图完成超亿元融资，加速“AI+新材料”全链路闭环与产业化
亿欧8月21消息， 近日，AI+新材料科技企业苏州材科源图科技有限公司（MatSource）宣布在近三个月内连续完成两轮超亿元融资。前轮由苏高新、硅港资本、合肥原初陆号、上海远鼓 参投，老股东亿合、清新资本追投；新一轮由经纬创投领投，苏创投及老股东中科创星、硅港资本持续追投。
募集资金将用于三大方向：
深化“数据-物理模型-智能体-自动化实验”全链条研发闭环，加速智能高通量实验平台的搭建与迭代；
加速能源、催化等领域关键材料的产业化落地与市场拓展；
持续引进“AI+材料科学”复合型顶尖人才，夯实团队建设，巩固公司作为“AI+材料”领域先行者的技术护城河与商业化能力。
作为全球AI4M领域最早且极少数贯通全链路落地的企业，材科源图始终专注"数据×智能"双驱动的材料研发范式创新，在多个关键节点实现了业界首创：
- 数据与物理模型底座：数据库：全球首个百万级真实材料数据库，计划年内将数据量扩充至千万级；物理模型：自研材料预测物理模型已超200个，目标年内将突破250个。
- 智能体与高通量平台：智能体：打造了多个业界首创AI智能体；高通量实验平台：推出全球首个由AI Agent驱动的无机固相/固液相合成高通量自动化实验平台，成功验证了“AI预测-实验验证”深度耦合的工程可行性。
同时，公司率先提出并落地“材料数字生态”体系，并首创“材料物理AI”理念——将物理底层机理融入智能模型，使研发从“经验试错”迈向“智能驱动”的范式跃迁。
在材料智能体应用领域，材科源图已成功构建覆盖能源、催化、有机电合成及半导体等关键方向的AI智能体矩阵，核心智能体涵盖固态电解质、氢能电催化、离子液体、光刻胶、热催化、分子筛、有机电合成及费托合成等，各项关键性能指标均达国际先进水平，并完成真实场景验证。
全栈式AI Agent体系与高通量实验平台深度协同，形成“筛选—验证—迭代”的完整研发闭环，持续引领材料智能体应用的产业化落地。
在加速商业化进程的同时，材科源图以AIM4W（AI Materials for World）为愿景，打造"技术服务+材料银行+自研材料生产"三位一体的盈利矩阵：
技术服务：为客户提供深度的定制化研发与技术服务，通过专利买断、项目开发、Tokens计费等方式获取收益；
材料银行：持续开发具备高商业价值的新材料配方与工艺，打造“材料银行”，通过IP授权与收益分成变现；
自研材料生产：通过自建或合资建厂推动自研材料规模化量产，当前聚焦绿色有机电合成、固态电解质等战略方向，核心项目已进入中试阶段，以高附加值材料交付创造增量价值，完成从“数字资产”到“产业级新材料”的跨越。
当前，AI for Materials正步入从技术验证向产业化规模落地的关键拐点，当单一环节的效率优化趋近天花板，材料创新必将成为决定产业竞争力的核心维度。
材科源图已率先贯通将AI原创技术转化为可交付材料产品与工艺的路径，两轮融资将为公司的AI+新材料研发与中试验证的“全链条闭环”注入强劲动能。未来，公司将继续通过多轮驱动的商业模式，将沉淀的材料数字资产与核心配方能力深度赋能产业链，与合作伙伴共建AI材料新生态。
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