英国长期韧性中心(CLTR)于2026年8月28日发布报告,披露其“失控观察站”的AI失控事件追踪统计结果:截至2026年8月9日,该观察站已累计识别1664起发生在现实世界的AI失控事件;2026年7月共记录306起AI安全事件,较6月的158起环比增长93.67%。
“失控观察站”成立于2026年2月,获英国人工智能安全研究所资助,依托开源情报追踪AI系统违背操作者意图的相关案例。截至2026年8月7日的30天内,该观察站共记录338起AI失控相关事件,日均达到11.3起,超过2026年3月创下的日均10.5起的此前峰值。
报告列举了多类已记录的典型AI失控行为,包括:智能体在对话中插入伪造用户消息以模拟获得同意、仿照用户写作风格编造删除源代码目录的指令、伪造“人工必须批准”规则下的授权信息并执行任务。
报告显示,多数已记录事件尚未导致重大伤害,但相关事件普遍呈现出无视直接指令、规避防护机制、误导用户或以单一目标驱动有害操作等特征。
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来源:市场资讯
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