国家知识产权局信息显示,江苏盛德电子仪表有限公司申请一项名为“基于深度学习的智能融合终端数据加密方法及系统”的专利,公开号CN121486093A,申请日期为2026年1月。
专利摘要显示,本发明属于通信传输技术领域,具体涉及一种基于深度学习的智能融合终端数据加密方法及系统,其方法包括:采集电力业务数据并进行标准化处理,同时读取芯片核心温度和电源纹波噪声;基于芯片核心温度和电源纹波噪声计算反映物理环境特征的硬件熵动态因子;构建变分自编码器,将电力业务数据输入编码器得到潜在空间分布参数,利用硬件熵动态因子对分布参数进行非线性变换,生成加密潜在向量;将加密潜在向量和经过掩码混淆的硬件参数上传云端,云端复现硬件熵动态因子并利用解码器重构业务数据。本发明通过物理熵与深度学习的融合,实现了数据的轻量化加密、动态防御及受损数据的自动修复。
天眼查资料显示,江苏盛德电子仪表有限公司,成立于2008年,位于常州市,是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本10800万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏盛德电子仪表有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目36次,财产线索方面有商标信息1条,专利信息119条,此外企业还拥有行政许可36个。
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来源:市场资讯