2025新教材人教中图版高中信息科技(必修1)电子课本(最新高清pdf版-可下载打印)
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2025-06-24 17:20:44
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人教中图版高中信息科技(必修1)新教材电子课本在线阅读(此为截图版,获取是高清版)

以下是 2025 新教材人教中图版高中信息科技(必修 1)的一些期末知识点:

数据与信息

  • 数据的定义:数据是对事物的符号记录,描述了不同事物的特征,是信息的载体。在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号总称,其表现形式可以是文字、图形、图像、音频、视频等2。
  • 数据的特征2:
  • 二进制:在计算机中,数据是以二进制的形式存储、加工。
  • 语义性:数据可用于描述事物,形式多样,是可听、可见、可感知的。
  • 加工处理性:数据是可加工、可处理的。
  • 信息的特征:信息具有载体依附性、可处理性、传递性、时效性、共享性、价值性、价值相对性、真伪性等特征2。
  • 数据、信息与知识、智慧的关系2:
  • 数据经过解释后产生的意义就是信息,数据是信息的载体。
  • 通过归纳、演绎、比较等手段对信息进行挖掘,将有价值的部分与已存在的人类知识体系相结合,形成知识。
  • 人们综合运用知识和技能解决问题、发明创造或预测未来时,知识升华为智慧。

信息的编码与存储

  • 计算机存储单位:计算机中存储一个 “0” 或 “1” 占用 1 个二进制位(bit),8 位为一个字节(byte),1Byte = 8bit。字节是计算机信息存储的基本单位,单位换算关系为 1TB = 1024GB,1GB = 1024MB,1MB = 1024KB,1KB = 1024B2。
  • 字符编码:常见的字符编码有 ASCII 码,英文字母 A 的编码为 01000001(十进制数 65),a 的编码为 01100001(十进制数 97);汉字编码如 GB2312 采用两个字节表示一个汉字。还有条形码、二维码等,可由专用设备或智能手机扫描获取其中信息2。
  • 声音编码:声音编码通过采样、量化和编码,按照一定的时间间隔采集声波的振幅,并将其转换为二进制数序列。音频所占存储容量 = 采样频率(Hz)× 量化位数 × 声道数 × 时长 / 8(Byte)2。
  • 图像编码:图像采样从空间域上对信号进行分割,分解出的点称为像素,将每个像素的颜色量化为具体数据。图像尺寸用像素个数表示,图像所占存储容量 = 水平像素数 × 垂直像素数 × 量化位数 / 8(Byte),常见图像存储格式有 JPG/JPEG、PNG 和 BMP 等2。
  • 视频编码:视频编码将视频信号经视频采集卡转换成数字视频文件存储在硬盘中。视频画面由以一定速度连续播放的一组静态图像(帧)组成,常见视频文件格式有 AVI、WMV 和 MP4 等,MPEG 是常见的视频压缩格式。视频所占存储容量 = 帧图像存储容量 × 帧频 × 时间(Byte)2。

信息技术基础

  • 信息技术的含义:信息技术的本质是代替、扩展和延伸人的信息功能的技术。现代信息技术的基础是微电子技术,核心是计算机技术,支柱是通信技术1。
  • 信息技术的历史1:
  • 第一次信息技术革命:语言的产生。
  • 第二次信息技术革命:文字的发明。
  • 第三次信息技术革命:造纸术和印刷术的发明。
  • 第四次信息技术革命:电报、电话、广播、电视的发明和普及应用。
  • 第五次信息技术革命:电子计算机的普及使用和计算机与通信技术的结合。
  • 信息技术的发展趋势:各种技术相互渗透、结合,新业务、新产品不断涌现;微电子元件与光电子技术取得突破性进展;现代通信技术趋向智能化、网络化、个性化;网络技术向高速快捷、多合一、安全保密方向发展;计算机技术趋向网络化、智能化,硬件更加微型化,软件向自动化、构件化、集成化方向发展1。

信息获取、加工与表达

  • 信息获取:确定信息需求,包括信息内容和信息类型;明确可靠的信息来源,如第一手信息通过亲身观察等获得,具有较高真实性和可靠性,第二手信息通过访谈等获得,客观性和准确性有待核实;学会对信息价值进行判断,可从准确性、客观性、权威性、适用性和时效性等方面进行1。
  • 信息加工规划:将获取的原始信息按应用需要,进行分类整理、修改、格式转换和存储等加工。围绕信息应用主题,确定信息的目标受众、内容、类型、表达方式和交流方式1。
  • 信息表达与交流:信息交流方式多样,如通过会议演示(电子演示文稿)、电子邮件、在线交流工具(QQ、MSN 等)、网站(博客、BBS 论坛、主题网站等)发布与交流信息1。

大数据基础

  • 大数据的定义:大数据代表着信息量大、速度快、种类繁多的信息资产,需要特定技术和分析方法将其转化为价值2。
  • 大数据的特征:可用 4 个 V 概括,即巨量性(Volume)、迅变性(Velocity)、多样性(Variety)和价值性(Value)2。
  • 大数据思维:采用全样本数据分析;不再追求个别数据的精确性,允许数据混杂;不一定强调事物之间的因果关系2。
  • 大数据技术:包括大数据采集、预处理、存储与管理、分析与挖掘及可视化与应用等技术2。
  • 大数据对社会的影响:渗透到社会各层面,提高工作效率与生活便利性,让决策更精准,带来新就业机会,但也存在信息泄露、数据安全、个人隐私等社会问题2。

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