每所IB学校的IA规划时间不一。有些学校在DP1下半学期才开始IA选题,写框架和初稿,DP2改稿收尾。也有一些IB生在DP1上半年的12月就开始启动IA。
不管何时开始IA写作,历经几个月的IBDP课程学习,现在这个时间点,DP1学生该思考IA写作、Topic选择等相关事情了。
那么问题来了:IB哪些科目的IA最难写?
01
哪些IB课程IA最难写?
关于哪门IB科目的IA最难写这个问题,基本取决于学生个人的学习兴趣、学习优势、强势科目等要素。
因此每位IB生都有自己的看法……
有IB生觉得IB 计算机科学IA最难写。因为:
☞ 需要学生自己学习APP和编码语言,熟练应用Java;
☞ 需要不短调试Bug,完善内容,耗费大量时间。
有相当一部分学生认为IB数学IA最难写。
认为IB化学、生物、物理IA难写的学生也不少……
当然,还有很多学生被IB语言、人文社科类IA愁白了发……
其实IB语言、人文社科、数学以及科学科目的IA各有难度,并没有笼统的谁最难写的说法。
而且不同IB科目的IA要求以及IBO对学生的期待是不同的……
02
IB各科目IA有何内容方面的要求!
● 整体而言:
☞ 科学IA:实验设计、数据收集、统计分析、错误评估;
☞ 人文学科IA:来源评估、论证发展、解释、背景;
☞ 数学IA:概念探索、分析深度、实际应用;
● 科学IA
IB物理、化学和生物等科学科目的IA,考官期望需具备:
清晰的、可测试的研究问题;
具有受控变量的详细方法;
通过多次试验收集到足够的数据;
图表、表格和统计分析;
错误和局限性的评估;
与理论直接相关的结论;
IB科学IA的评判标准是学生设计和分析实验的能力。
● 人文社科类IA
IB历史、地理以及心理学的IA需要包含:
重点研究问题或案例研究;
背景和基本原理;
使用的主要和次要来源资料;
来源评估(偏见、可靠性、观点);
对证据的批判性解释;
有论证支持的结论;
人文学科IA的评判标准是学生对资料来源的解释和评估能力。
● 数学IA
数学IA(也称为Exploration)是独一无二的。IB审查员期望:
数学概念清晰的研究问题;
使用基本教学大纲之外的高等数学知识;
逻辑推理和分步计算;
与现实世界应用或抽象理论的联系;
对调查结果和局限性的反思;
数学IA的评判标准是学生的创造力、解释的深度和清晰度。
03
IB科学/人文/数学IA侧重有何不同?
IB不同学科之间的IA侧重不同。
比如:
● 证据
科学IA要求定量数据;人文学科需定性来源;数学IA则要求方程和模型证据。
● 方法论
数学IA要求数学方法和解决问题,人文学科需进行来选择和评估,而科学IA则需进行分步实验。
● 分析
科学IA分析统计趋势和可靠性;人文科学则重在意义和观点的解释。数学IA要求逻辑一致,并具有原创性;
● 评估
科学IA包含错误分析和改进策略;人文科学则重在来源偏差和可靠性;数学IA需进行模型或者假设的局限性评估。
04
写IB IA的大忌是……
科学IA要注重精度、可靠性和定量分析。人文学科IA优先考虑对来源的批判性评估和平衡的论证。数学IA追求数学思想的原创性、创造力和深度。
每个科目组的IA写作风格、内容侧重不同,不可混用。因此写IB IA时,大家切记不要:
① 将科学风格的IA方法应用于人文社科类IA(过于描述性,而不是解释性内容)。
② 用科学IA的方式写数学IA(仅关注数据而不是数学探索)。
③ 在科学 IA 中写太多背景或人文IA中的背景信息太少。
④ 忽略特定主题的规则并假设一刀切的格式。
因此……
● 写IB科学IA应避免以下常见错误:
有不受控制变量的不良实验设计;
试验不足或数据不可靠;
过度描述性的数据呈现而没有分析;
忽略评估中的错误来源;
● 写人文学科IA应避免以下常见错误:
选择过于宽泛的研究问题;
过度依赖没有主要证据的二手资料;
描述性摘要而不是分析性论证;
未能评估来源的偏见或可靠性;
● 写数学IA时应避免以下常见错误:
研究问题宽泛或模糊,难以准确回答;
使用有缺陷的方法会引入偏差或无法控制变量,导致结果不可靠;
收集的数据太少或数据缺乏精确性,破坏研究结果的有效性;
在没有进行彻底分析的情况下呈现数据,或应用不适当的统计工具;
撰写的结论没有完全回答研究问题或没有数据支持;
文字不清楚、格式不正确或来源引用不一致;
没有解决 IA 中的道德问题或安全预防措施;
撰写笼统的报告而没有表现出真正的兴趣或反思。
即便现在还没开始IA写作,DP1学生也要开始关注IA选题,深入了解IA写作的要求、方法及时间。及早进行IA写作规划。
IA普遍占比IB课程总成绩的20%及以上,在IA写作时,大家要付出足够多的时间和精力,尽量获得IA高分哦~
关于IB IA如何选题、写作及IA写作注意事项,主页君给大家准备了双重资料,帮助大家解疑答惑!