智能测评为学位点“精准把脉”
投入质量优秀、过程质量良好、结果质量合格……这是暨南大学网络空间安全学位点收到的“体检报告”。“体检报告”的生成，得益于暨大新时代研究生培养质量监测评价体系。它如同精准仪器，扫描出该学位点的发展状况。
在数智时代，如何精准监测研究生培养质量，并做好科学评价？暨大努力用好管理部门、导师、研究生、用人单位四方视角，以质量监测指标体系、数学模型和智能化系统为支撑，构建科学、系统、动态的监测评价体系，为学校每一个学位点“精准把脉”。
“以往，学校很多学院对本院研究生培养环节中的短板只有模糊感知。”暨大相关负责人坦言，传统周期性评估因时间跨度长、市场变化快、高校反应慢，难以实时动态地反映研究生教育质量的变化。面对社会需求、产业变革等因素带来的挑战，很多学位点“有些吃不消”。
近年来，暨大力促学校研究生培养质量监测评价体系转型升级，从定性走向定量。如今，该体系包含一、二、三级指标共80余个观测点。一级指标涵盖投入、过程、结果三大维度。二级指标则细化到生源质量、师资队伍、硬件设施、学术资源、经费投入等重要环节。学校还摒弃“一刀切”的监测评估模式，针对不同学科的特点，为它们“量身定制”分类监测的“赛道”。
测评侧重技术创新、科研成果的实际应用与转化，引导学位点在培育人才时更聚焦国家战略需求、科技创新和区域产业升级所需。暨大将产业适配度、技术转化率作为重点，出台“双元驱动”评价机制。其中，实践能力、发明专利数等指标直指产业适配性；而科研成果转化率等指标则侧重衡量技术转化成效。
暨大研究生院执行院长马民举例说，研究生培养质量监测评价体系曾给学校中西医结合博士学位授权一级学科点打出70多分，处于合格区间。哪些指标“拖了后腿”呢？研究生培养质量监测评价体系给出了清晰指引：生源质量、实习基地建设偏弱，师生互动不足。针对不足，中西医结合博士学位点需有的放矢，多措并举，着力提升生源质量。
“暨大研究生培养质量监测评价体系的智能之处在于，一级、二级、三级指标可自动生成分数。”暨大相关负责人介绍。
数据录入后，系统会开展整体分析，标注被测评学位点表现优秀、表现不足的指标，动态反馈培养过程中的问题。在此基础上，暨大创新构建“评价—反馈—改进”三位一体的动态闭环管理体系。学校通过培养单位、学科、导师三级协同反馈，将评价结果融入学科评估、导师遴选、资源配置等关键环节，形成权责明确的责任传导机制。“结果反馈—精准干预—责任落实”的良性循环，让研究生培养质量监测评价体系具备了自我进化能力，促进暨大研究生培养质量持续提升。
暨大研究生培养质量监测评价体系基于数据开展监测评估，更加强调“用事实说话”。学校依托系统化数据采集与分析技术，自主研发研究生培养质量数据库和自动化分析程序，实时生成评估报告，打造“数据驱动—智能画像—动态预警”三位一体的智能监测平台，提供更多数据支持。
在这套“量身定制”的体系支撑下，暨大将研究生教育质量监控从模糊感知、事后评估的旧模式，转变为事前精准预警、事中靶向干预、事后持续改进的新范式，通过闭环机制驱动培养单位主动优化。
“我们开展的常态化监测并非‘一考定终身’。每年，学校都会通过测评系统采集各学位点数据，并进行纵向对比，然后形成报告反馈给相关学位点。”马民表示，学校很多学位点据此改进，年复一年，形成“监测—反馈—提升”的螺旋式上升循环。
《中国教育报》2025年12月04日 第01版