在很多留学生的日常学习中,ChatGPT、Gemini、Copilot 等 AI 工具已经变得越来越常见。
有人用它们查资料、整理思路,也有人用它们修改语法、润色论文。对不少学生来说,AI 似乎已经成了“学习助手”。
但在英国高校,围绕 AI 的争议正在迅速升温。
最近,《卫报》(The Guardian)的一项调查揭示:英国大学已经发现近 7,000 起学生利用 AI 工具作弊的案例。而专家普遍认为,这个数字很可能只是冰山一角。

图源:The Guardian
一、AI作弊案例激增
根据《卫报》通过信息公开法向 155 所英国大学获取的数据,在 2023—2024 学年,英国高校确认了近 7000 起利用 AI 作弊的案例。
换算下来,大约是每 1000 名学生中有 5.1 起被证实的 AI 作弊行为。
而在前一年,这个数字只有每 1000 人 1.6 起,也就是说,短短一年时间,相关案例增加了三倍以上。
更值得注意的是,最新的统计数据还显示:到今年年中,这一比例可能会继续上升到每 1000 名学生约 7.5 起。
不过,不少专家指出,真正发生的 AI 作弊行为可能远远多于被发现的数量。
原因很简单:AI 作弊比传统抄袭更难证明。

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有意思的是,随着 AI 工具普及,大学里传统意义上的抄袭反而在减少。
在 2019—2020 学年,也就是生成式 AI 还没有普及之前,抄袭占所有学术不端行为的近三分之二。
疫情期间,由于考试和作业大量转为线上提交,抄袭问题一度更加严重,但如今情况发生了变化。

图源:The Guardian
数据显示,传统抄袭案件已经从每 1000 名学生 19 起下降到 15.2 起,并且预计还会继续下降。
这并不意味着学生更守规矩了,而是说明作弊方式正在发生改变,从“复制粘贴论文”,变成了“利用AI生成内容”。
二、AI作弊为何难以发现?
英国雷丁大学(University of Reading)的心理学副教授彼得·斯卡夫(Peter Scarfe)参与过一项研究:研究人员尝试用 AI 生成论文提交到大学评估系统中。
结果发现,94% 的 AI 生成作业成功通过了检测。这说明大多数情况下,学校很难确认一篇论文到底是不是 AI 生成。
即使 AI 检测工具显示某篇文章“可能由 AI 生成”,大学也很难仅凭这一点直接认定学生作弊。因此,很多高校在处理此类案件时都非常谨慎,以避免误判。

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另一项来自英国高等教育政策研究所(HEPI)的调查显示:88% 的大学生在学习过程中使用过AI工具。
这并不意味着他们都在作弊。事实上,不少学生只是把 AI 当成一种学习辅助工具。
一名刚刚完成商业管理专业学位的学生告诉媒体,AI 对很多人来说更像是头脑风暴工具。他会让 ChatGPT 帮忙生成论文结构、推荐参考文献,然后再自己修改内容。“我认识的大多数人都会用一点 AI,”他说,“但很少有人直接复制 AI 写的内容。”
另一位音乐商业专业的大一学生则表示,AI 对有学习障碍的学生帮助很大。她的一位患有阅读障碍的同学,会用 AI 整理自己的思路和笔记,而不是让 AI 直接写论文。
在英国科技大臣彼得·凯尔看来,AI 甚至可能成为帮助学习困难学生的工具,让他们在教育中获得更公平的机会。
三、AI公司也在瞄准学生市场
技术公司显然也意识到了学生群体的重要性。
与此同时,社交媒体上也出现了大量专门针对学生的 AI 工具广告。
在 TikTok 上,不少视频在推荐所谓的“AI 论文改写工具”,声称可以把 AI 生成的文本“人类化”,从而绕过大学的检测系统。
这让一些学者担心,AI 作弊可能会变得更加隐蔽。
帝国理工学院(Imperial College London)研究学术诚信的专家托马斯·兰卡斯特表示,如果学生懂得如何修改 AI 生成内容,那么想要证明作弊就会非常困难。
面对 AI 的冲击,越来越多大学开始重新思考评估方式。有人提出,应该增加线下考试比例,但也有学者认为,这并不是长远解决方案。
因为在未来职场中,单纯依赖记忆知识的能力正在变得不那么重要。相比之下,沟通能力、团队协作能力以及运用新技术的能力,反而越来越关键。
一些教育专家认为,与其完全禁止 AI,不如教会学生如何正确使用它。AI 工具的出现,让大学里的学习方式正在发生改变。

图源:Tech Digest
四、什么是学术不端?
但在英国以及大多数留学国家,如果学校认定学生存在学术不端行为,后果往往非常严重:从作业判零分、课程挂科,到停学甚至开除,都有可能发生。
那么,究竟什么行为会被认定为学术不端?不同大学的具体规定可能略有差异,但大致可以分为以下几类。
1. Plagiarism(抄袭)
这是最常见、也是很多留学生最容易踩雷的一类。
抄袭通常指的是在作业、论文或项目中,没有标注引用来源,却直接使用他人的观点、数据或文字。例如:
很多学生以为“稍微改写一下”就没问题,但如果核心内容仍然来自他人而没有标注来源,仍然可能被认定为抄袭。
2. Self-plagiarism(自我抄袭)
很多人会忽略的一点是:即使是自己写过的内容,如果再次使用而没有标注引用,同样可能被判定为学术不端。例如:
剑桥大学在其学术诚信FAQ中就明确指出:重复提交自己的作业,或在论文中使用自己过去的研究而没有引用,同样属于学术不端行为。
3. Fabrication, falsification or misrepresentation of data(捏造、伪造或歪曲数据)
这一类通常出现在论文、研究项目或实验报告中,例如:
在研究型课程或毕业论文中,这类行为通常会被视为非常严重的学术违规。
4. Exam cheating(考试作弊)
考试作弊在任何国家的大学里都是零容忍行为,包括但不限于:

图源:Bing
5.Contract cheating and impersonation(代考、代写 )
其它包括任何不当使用知识产权(如未经授权的课堂录音)等,总之,任何会给学生带来不公平的学术优势的行为都是属于学术不端。
6. AI misuse(不当使用AI)
随着 ChatGPT 等生成式 AI 工具的普及,越来越多大学开始将“AI 不当使用”单独列为学术不端类型。
常见的 AI 违规行为包括:
需要注意的是,大多数大学并不是完全禁止 AI 工具,但通常会明确规定:AI 可以作为辅助工具使用,但最终提交的内容必须是学生自己的独立成果。
因此,在使用 AI 进行头脑风暴、总结资料或修改语言时,一定要了解课程要求,避免踩到学校的学术诚信红线。

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总的来说,只要某种行为给学生带来了不公平的学术优势,都可能被认定为学术不端。
五、学术不端的后果
根据国外大学的规定,不同性质的行为会收到不同程度的处分。
1. 警告(Warning)
对于初次作弊且情节轻微的学生,如果认错态度诚恳的话,大部分的教授会提出警告,将作弊的作业零分处理,但是不记入成绩单内。
2. 留校察看(Probation)
对于初次犯错,但是情节严重的学生。通常,学校会给留校察看的处分,这意味着学生在选课时可能会受到一些限制,例如无法选择专业课等。留校察看期间,成绩需要平稳上升让学校看到你有在好好努力。
3. 停学(Suspension)
通常来说,每个学生在大学期间会有两次改正的机会,如果已经有一次作弊记录的话,那么第二次犯错的时候,学校会将整个课程判定 0 分,然后停学 3-6 个月,甚至更长时间。
4. 开除(Dismissal)
开除算得上是最严重的行政处罚结果了,如果学生被学校开除,不仅会失去学业,甚至会失去签证而被驱逐出境,并且这些都会记录在学生的档案。
5.回国学历难以认证
教育部留学服务中心在中国留学网开设专栏,对国(境)外学历学位认证申请过程中查处的失信行为进行公示。
也就是说,在回国后申请学历学位认证,只要有虚假、伪造或无效的信息和资料或者虚假记录(包括学术诚信),不但认证会不通过,还会被官网公示,直接挂黑名单,进入“国(境)外学历学位认证失信行为名单”。
除此之外,教育部留学服务中心也将推动相关部门共享认证数据,并将涉假行为公开,让社会和高校都能看到失信数据,这意味着你的一次犯错,将得到取消成绩、退学、刑罚、遣返、失信、就业困难等一条龙服务。

图源:THE
最后,希望大家都能保持学术诚信,切勿报以侥幸心理,以身试法,影响自己的前途!