原创 高德、百度地图的红绿灯读秒是怎么做到的？堵车又是怎么知道的？
开车出行很多人都会用导航，哪怕自己认识路，只要稍微远一点，都会开着导航。这其中有两个好处，第一个是可以实时知道哪里堵车，可以让随时让导航选择一条更优路线，避开堵车路段，哪怕绕一点路也合算。第二是可以用红绿灯读秒的功能，在信号灯快要转换时都会及时提醒。并且还会提示你以多快的速度行驶，可以通过前方路口。那么，红绿灯读秒是怎么实现的呢？哪里堵车它又是怎么知道的？
1.与交管部门合作，直接采用了交通信号数据
很多城市为了提升交通智能化水平，都会将交通信号灯的数据接入这些大的网络平台，也就是高德、百度等地图软件，他们与各个城市交管部门合作，能够实时获取信号灯数据。这些数据都是绝对准确的，可以做到一秒不差。
2.自己算出来的
在没有合作的地区或者路段，地图也是能显示读秒倒计时的，就连修路时，路中央放置的临时红绿灯，导航都可以显示读秒信息。这就是靠大数据算出来，并且精准度也很高，有的也一秒不差，有的会差两秒钟。
怎么算的呢？就是靠着导航软件庞大的用户群体，我们使用导航，既是使用者，又是数据信息上传者。我们的行驶数据，比如车速，加速还是减速，静止还是起步，是否转弯等等，这些数据都会实时上传到服务器后台。后台可以通过我们的驾驶行为去分析信号灯的规律和时间。
使用的人少了算不出来，若是使用导航的人多，通过各个方向车辆在路口的行为，比如停车等待时间、通过时间等，就可以准确算出信号灯的亮起规律和时长。只要用的人多，加上自己强大的算法支撑，显示读秒已经不算难事。
那么，堵车是怎么知道的呢？
与计算信号灯读秒一样，也是靠用户上传的行驶数据分析出来的。当用户开启导航软件时，软件会实时收集用户的位置、速度、行驶方向等数据。大量用户的数据汇聚起来，就能反映出整个城市道路的交通状况。如果在某条道路上，大量用户的车速突然大幅下降，且持续一段时间保持较低速度，导航软件就可以判断该路段出现了拥堵，还能根据车速变化估算拥堵的严重程度和范围。
同时，软件还会对现在的数据进一步分析和处理，与之前收集到的历史数据进行对比。如果发现某路段的车速明显低于历史同期水平，且这种情况持续存在，就会进一步确认拥堵情况。同时，软件会根据数据的变化趋势，预测拥堵时间。所以说，能做到这些，就是技术和大数据以及智能算法的结合。