小鹏G7震撼上市：国产“图灵芯”首发，智能驾驶即将进入L3时代
2025 年 6 月 12 日，广州 —— 小鹏汽车年度战略车型 G7 于今日正式上市，以 23.58 万元起售价重塑 25 万级 SUV 智能天花板。
作为全球首款搭载 L3 级算力平台的 AI 汽车，小鹏 G7 凭借 3 颗图灵 AI 芯片构建的 2200TOPS 超算中枢，与全本地端运行的 VLA+VLM 双模型架构，将智能汽车的算力标准提升至行业旗舰车型的 3-28 倍，宣告 AI 汽车从 “功能定义” 向 “算力定义” 的时代跃迁。
图灵芯片架构：2200TOPS 算力构建智能基座
小鹏 G7 搭载的图灵 AI 芯片组采用异构计算架构，单颗芯片集成 16 核 AI 处理单元与 8 通道高速数据总线，3 颗芯片协同工作可实现 2200TOPS 的有效算力 —— 这一数据相当于 9 颗行业主流智驾芯片的算力总和，远超传统旗舰车型 80-700TOPS 的算力区间。其创新的三维堆叠封装技术将算力密度提升至 4.2TOPS/mm²，配合液冷散热系统，在 - 40℃至 85℃的宽温环境中仍能保持 98% 的算力释放率。
硬件层面的颠覆性突破体现在算力分配策略上：1800TOPS 专用于智驾大模型运算，可同时处理 24 路高清摄像头、12 超声波雷达与 6 毫米波雷达的融合数据，实现 100ms 级的环境建模响应；剩余 400TOPS 支撑座舱 VLM 视觉大模型，使语音交互延迟控制在 150ms 以内，相比行业平均水平提升 60%。
全本地端 AI 模型：从 “规则执行” 到 “自主决策” 的进化
小鹏 G7 首创的 VLA（Vehicle Logic Agent）+VLM（Vision Language Model）模型组合，彻底重构了智能汽车的决策逻辑。传统智能汽车依赖预设算法规则，而 G7 通过物理世界大模型训练，使车辆具备类人化的环境理解与推理能力：
- VLA-OL 运动决策模型如同 “智驾小脑”，通过 12 层神经网络结构学习人类驾驶策略，在隧道塌陷避让场景中，可提前 1.2 秒识别障碍物并规划绕行轨迹，避障成功率比行业 MAX 车型提升 12 倍；面对救护车鸣笛场景，系统能结合导航数据与周边车流动态，自动规划 “45 度让路” 轨迹，响应速度达 800ms。
- VLM 视觉语言模型作为 “智能大脑”，采用 300 亿参数的多模态预训练架构，可本地运行物体识别、场景理解与自然语言交互。用户说出 “打开儿童锁并调节空调至 24℃” 时，模型能同步解析语义指令与车内摄像头捕捉的儿童座椅状态，实现多任务并行处理。该模型支持 16 种语言实时翻译，未来通过 OTA 可升级至主动服务模式，如根据用户日程自动规划充电路线。
算力赋能场景：安全与体验的双重革新
在算力与模型的协同下，小鹏 G7 实现了传统车型无法企及的智能场景：
- 极端环境安全冗余：基于 2200TOPS 算力的实时冗余计算，车辆在暴雨天气仍能通过激光雷达点云补全技术，维持 150 米范围内的障碍物识别率超 95%；全本地端运行机制彻底规避云端延迟，在地下车库等无网络场景仍可稳定执行自动泊车。
- 算力定义舒适体验：DCC 智能可变阻尼减振器依托算力实时调整 16 级阻尼系数，通过路面预瞄算法提前 500ms 响应颠簸，相比传统悬架系统减少 30% 车身俯仰；5C 超充电池在算力调度下，可实现充电 10 分钟补能 400km，配合全域 800V 高压平台，将超充效率误差控制在 ±2% 以内。
行业价值：开启 AI 汽车算力分级时代
小鹏 G7 的上市标志着智能汽车进入 “算力分级” 新纪元。中国汽车工程研究院数据显示，当前市场 25 万级 SUV 平均有效算力仅为 182TOPS，而 G7 的 2200TOPS 算力平台直接将门槛提升 12 倍。业内专家指出，该车型通过 “算力 + 模型” 的双轮驱动，首次实现了 L3 级智能驾驶的硬件预埋与软件闭环，为后续城市 NOA、多车协同等高阶功能进化奠定了算力基础。
“图灵芯片不是算力的简单堆砌，而是通过体系化创新让 AI 真正服务于人。” 小鹏汽车技术负责人表示，G7 的算力架构采用 “可生长” 设计，未来通过芯片固件升级，算力还可释放 30% 以上，持续保持技术领先性。
目前，小鹏 G7 已在全国 214 城 500 余家门店开启实车体验，用户可通过小鹏汽车 APP 预约试驾，感受 2200TOPS 算力驱动的 AI 出行新范式。