今天分享的是:AI端侧深度之智能驾驶(上):技术范式迭代打开性能上限,竞争、监管、应用加速高阶智驾落地
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《AI端侧深度之智能驾驶(上)》指出,智能驾驶作为物理AI率先落地的场景,正处于高阶商业化关键阶段,其功能从高速NOA向城区NOA及车位到车位升级,渗透率持续提升。技术层面,架构从模块化转向端到端,具备数据驱动和全局优化优势,训练范式从规则驱动向数据驱动、知识驱动迭代,世界模型与强化学习成为L4级智驾重要方案,理想汽车、小马智行等企业已有相关技术方案落地。商业落地方面,车企竞争推动智驾平权与升规,比亚迪等将智驾下放至10万元车型,同时头部企业拓展性能上限,L3级乘用车落地在即,L4级商用车试点扩大。政策上,全球从试点转向推广,国内首次放开L3级乘用车上路,多地扩大L4级无人驾驶试点区域。应用中,ToC乘用车商业模式成熟,ToB运营车因成本下降初步跑通商业模型。整体来看,技术迭代、车企竞争、政策支持与商业闭环推动高阶智驾加速落地,带动车载SoC、传感器、线控底盘等产业链环节发展。
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