车企打死不说的大实话：激光雷达成本够装5个摄像头 这差价你买单？
当车企纷纷在辅助驾驶路线图上“倒戈”，一场静默的技术路线之争正在重塑智能驾驶的未来格局。曾经被奉为高阶智驾标配的激光雷达，正遭遇前所未有的信任危机。
小鹏汽车自动驾驶产品高级总监袁婷婷的论断如一石激起千层浪：“激光雷达看得远是伪命题。”这背后是三支冷箭直指激光雷达的技术软肋：
- 能量衰减魔咒：200米外，激光雷达点云密度暴跌至千分之一，轻质障碍物识别能力断崖式下降。而800万像素摄像头此时仍能清晰捕捉纹理与颜色。
2.多径效应陷阱与低帧率硬伤：立交桥阴影被误判为静止车辆导致十余次急刹的尴尬案例，暴露出其易受多重反射干扰的软肋。10Hz的刷新率在120公里时速下，意味着200米外目标位移超3米才被“看见”一次。
3.天气“致盲”困局：暴雨中激光雷达探测距离骤降至30米内，近场噪点激增5倍。反观毫米波雷达，其长波穿透力在恶劣天气下成为关键依靠。
成本屠刀下的倒戈潮已然势不可挡。
“成本是小鹏MONA M03 MAX选择纯视觉的根本原因。”清华大学孙辉的直言不讳道破天机。当激光雷达高昂的成本成为15万元级车型普及智驾的拦路虎，纯视觉凭借其显著成本优势，自然成为车企突围市场的利器。何小鹏更是豪言：MONA M03首次在15万级别实现“满血版”智能辅助驾驶——这曾是特斯拉未能攻克的堡垒。
但纯视觉并非万能钥匙，其数据依赖性构筑了隐形门槛。孙辉强调：“数据积累不足的车企若盲目跟进，效果恐难达预期。”小鹏的底气正源于其深耕智能网联多年积累的海量实车数据，这是其纯视觉方案效果的坚实基座。
大模型时代，纯视觉迎来高光时刻。
当大模型成为智能网联的核心引擎，纯视觉方案与语言大模型的天然契合性使其如虎添翼。图像、视频数据更易嵌入大模型，实现卓越的预训练效果。何小鹏对此洞若观火：“在超大算力、超大模型和超广阔区域，纯视觉的价值会越来越高。”他认为，纯视觉正经历革命性进化——从“图片型”或“连环画型”感知，向更强大的4D维度感知跃升。
与此同时，以小鹏为代表的车企自研专用芯片开始“上车”。这些为汽车场景量身定制的芯片，在处理图像、视频数据时，相比英伟达等通用芯片，更能释放纯视觉方案的潜力，形成独特的性能优势。
融合共生：高阶智驾的终极答案。
尽管纯视觉在中低价位市场势如破竹，但其在极端天气下的识别短板客观存在。激光雷达在穿透雨雾等方面的优势仍是安全冗余的关键。这解释了为何理想、小米执着于将激光雷达作为高端车型标配，华为更是将其部署在问界、享界等旗舰车型上。
华为靳玉志的观点掷地有声：“行业要走向L3、L4，激光雷达是必需的。”小马智行彭军同样指出，纯视觉在L4级别实现完全安全“很难”。深圳清华大学研究院陆有源则点明本质：多传感器融合是形成综合解决方案、取长补短的必由之路。
业界共识逐渐清晰：“摄像头为主、多传感器冗余”的融合体系，才是自动驾驶的终极形态。毫米波雷达可补足激光雷达的雨雾短板，摄像头提供核心语义信息。扬长避短、协同增效，既保留硬件特性优势，又规避单一局限，方为技术演进的大势所趋。
何小鹏用精妙的比喻展望未来：“智能辅助驾驶现在像‘小脑’，人机共驾需‘大脑+小脑’协作。未来十年，我期望实现‘大脑、小脑、脊椎三合一’。”当大脑的决策能力、小脑的实时反应与自动化系统深度耦合，安全与体验的质变终将到来。
智驾战局没有非此即彼的绝对赢家，唯有在成本与性能、当下与未来间不断校准平衡点的务实者，才能穿透迷雾，驶向真正安全的智能驾驶彼岸。 这场技术路线之争的终局，或许不在于某一方的彻底胜利，而在于如何让最合适的技术，在最适合的场景下，为最广泛的用户创造最大价值。