从依赖到自研：理想汽车「理想同学」如何以AI之钥开启座舱智能新未来
在新能源汽车智能化浪潮中，理想汽车凭借对AI技术的深度布局，正从传统车企向科技企业转型。这家以“冰箱彩电大沙发”闻名的造车新势力，已将座舱智能化作为核心战场，通过自研大模型重构人机交互逻辑，试图在智能汽车赛道实现弯道超车。
2021年，理想汽车启动了代号“脱钩计划”的技术自研工程。当时其座舱系统严重依赖外部供应商，语音识别依赖思必驰、听觉算法采用大象声科方案，甚至用户数据都掌握在供应商手中。这种技术受制于人的局面，在理想ONE交付量突破万辆后愈发凸显。公司智能空间副总裁勾晓菲在硅谷半公开场合直言：“基于触控的车机系统是用正确方式回答错误问题”，这成为理想技术转型的宣言。
转型首年，理想组建了由搜狗、百度、阿里达摩院等互联网人才构成的“空间AI团队”。这个跨行业团队面临双重挑战：既要夺回数据主权，在内部搭建服务器存储体系；又要在12个月内完成技术切换，赶上2023年L系列三车齐发节奏。团队定下硬性指标：自研方案必须比供应商方案提升30%用户体验，为此采用扁平化管理，打破传统车企的部门壁垒。
2022年11月，理想ONE成为首款搭载自研语音系统的车型。到2023年L7上市时，其座舱已实现语音、视觉全链路自研。这场技术突围战的关键转折点出现在2022年底——ChatGPT的爆发让理想管理层意识到，传统命令式语音交互已触及天花板。CEO李想在战略会上拍板：“不做大模型，AI助手永远是‘笨’的”，随即将公司愿景调整为“2030年成为全球领先的人工智能企业”。
2023年4月，理想自研的认知大模型Mind GPT完成基座训练。这个使用1.3万亿token训练的模型，被定义为座舱“大脑”，连接出行助手、娱乐助手等“三助一师”功能模块。研发团队在6个月内完成从算法研发到车端部署的全链路突破，期间每周进行版本迭代。据内部人士透露，李想直接批复了近八千张GPU卡的算力资源，确保模型训练效率。
2023年9月，多模态交互成为新突破口。理想率先推出“方言自由说”功能，并实现手势控制车窗、空调等硬件。当年底，Mind GPT随OTA 5.0版本正式上车，成为首批通过国家备案的车端大模型。这款模型使“理想同学”能理解复杂指令组合，例如用户可同时调节温度、切换音乐并规划路线。
2024年，理想技术战略进入深水区。1月成立的AI委员会统筹技术投资决策，春季发布的纯电车型MEGA搭载了新一代电子电气架构。但真正引发行业关注的是10月的战略调整：车机端“理想同学”业务优先级下调，原空间AI负责人陈伟转任基座模型部门。这一变动背后，是理想对AGI（通用人工智能）的深度布局——公司计划通过汽车载体实现AI Agent阶段，这需要突破更底层的基座模型技术。
当前理想的技术矩阵已现雏形：车端部署的22亿参数MindVLA模型实现视觉-语言-动作联动，开源的星环OS操作系统降低行业研发成本，基座模型团队则探索72B参数规模的自研方案。CTO谢炎主导的底层技术研发，70%精力集中在操作系统和自研芯片领域，这种技术纵深使理想在2025年4月成为全球首家开源整车操作系统的车企。
在这场技术马拉松中，理想展现出独特的战略定力。从2021年摆脱供应商的技术突围，到2023年大模型上车的技术跃迁，再到2024年基座模型的深度研发，其每一步都踩中行业变革节点。当李想宣称“汽车将进化为空间机器人”时，这家车企的技术基因已发生根本转变——它不再满足于制造交通工具，而是试图定义AI时代的移动空间标准。
来源：https://www.drd.com.cn/xinche/202509/98821.html