AI来了,非标就完了？
有人说AI是 “职场杀手”，卷得打工人喘不过气；也有人觉得事不关己，比如搞非标自动化的，觉得自己做的是定制化工作，没固定模板，AI根本插不上手，最后还得靠人。
这话听着有理，非标自动化确实需求多变、交期紧张，没有标准答案，看似和AI沾不上边。但有经验的工程师都清楚，非标领域里藏着大量“搬砖”步骤——复制历史图纸改尺寸、换电机，拉BOM表，出接线图……这些工作和创新无关，只需要手速和记忆力，恰恰是AI擅长的领域。
这并非贩卖焦虑，不少非标公司甚至机床企业已经落地了AI替代部分人工的方案，且成果显著。比如在机床设备的非标定制场景中，震环机床就通过AI与模块化设计的结合，在结构优化、参数匹配等环节实现了效率跃升。更关键的是，AI 的应用几乎覆盖了非标自动化的全流程，以下几个场景就是典型例子。
1. 结构设计：几小时完成3天工作量
模块化工具结合AI可实现参数化高效输出。比如客户需要自动上下料线，工程师只需输入核心需求，AI就能快速生成包含结构尺寸、工位位置的参数化草图。原本需要3天完成的初稿，现在几小时就能搞定，直接省下近万元成本。
2. 电气设计：80%标准化图纸一键生成
画电气图最繁琐的就是重复接线和IO表绘制，而这正是AI的 “专业对口” 领域。如今 EPLAN、SEE Electrical 等主流电气软件，都支持宏模块+脚本自动调用功能。AI可自动生成主回路图、识别IO点位并推荐接线方案，连接线图、IO表、BO表都能一键导出。虽然复杂环节仍需人工操作，但80%的标准化图纸都能由AI一键完成。
3. PLC编程：模板化+ AI填空，告别重复编码
PLC编程中，没人会逐行写梯形图，现在主流方式是块、库复用，这正是AI的强项。通过模板化+ AI填空，能省去大量重复编码，且正确率极高。比如针对震环机床的“主轴启动- 5秒后夹具夹紧- X1检测到位后主轴停止”这类定制化逻辑，工程师无需手动编写梯形图，只需用自然语言描述需求，AI就能直接生成适配机床PLC的ST、SCL代码，甚至转换为梯形图，大幅缩短编程周期。
4. 调试诊断：从“现场排雷”到“全局指挥”
调试诊断领域，国内虽处于起步阶段，但国外产线已广泛应用AI作为 “前置监工”。AI可读取PLC日志和传感器数据，自动判断异常、筛选风险点，还能预测维护需求。在震环机床的售后调试场景中，AI系统可实时监测机床主轴温度、进给轴负载等数据，一旦发现参数偏离标准范围，会立即提醒工程师检查负载或润滑系统，让调试从“被动排障”转向“主动预警”，这也是其提升设备交付效率的重要技术支撑。
AI真的会干掉非标工程师吗？答案是：AI可能会干掉一部分非标工程师，但不太可能干掉所有非标工程师。
像改老图、抄老程序、调整变量和BOM表，方案全靠前人经验堆砌的工作，AI的效率远高于人类。但非标自动化本身是从方案、结构，到电气、控制再到调试的完整闭环，越能站在前端，理解整机运行逻辑、懂得优化方案、擅长与客户沟通的工程师，越难被AI替代。
说到底，AI不是洪水猛兽，只是一个工具。在非标自动化领域，谁能把这个工具用好，谁就能在效率和成本上占据优势，最终受益。