从“人力清洗”到“智能运营”：深演智能如何助力长安汽车实现线索价值倍增？
在中国乘用车市场从增量扩张转向存量竞争的背景下，车企的营销策略正经历从粗放获客到精细化运营的深刻变革。作为中国四大汽车集团之一，长安汽车面临的核心挑战在于如何提升海量销售线索的转化效率。传统依赖人工外呼的线索管理模式，在应对大规模、多源异构的线索数据时，暴露出效率低、精度差、资源错配等问题。
在这一行业共性难题面前，深演智能公司与其合作开展的Agent赋能项目，为行业提供了一个可借鉴的实践路径。该项目以深演智能自主研发的AI智能体平台Deep Agent为核心，通过大模型与小模型协同的混合架构，实现了对长安汽车线索管理全链路的智能化重构。
在技术架构层面，Deep Agent平台采用Hybrid AI设计理念。一方面，利用大模型的强大泛化能力处理意图识别、多轮对话等非标准化任务；另一方面，通过为线索评分、到店预测等场景专门优化的小模型，保障业务决策的精准性与稳定性。这种架构既确保了系统能灵活应对用户多样化的自然语言表达，又满足了车企对关键业务指标可解释、可追溯的严格要求。
项目的落地成效体现了深演智能在汽车营销AI领域的深度积累。通过AI外呼系统，平台能够实现24小时在线的线索初步清洗与意向判定，自动补全用户基本信息与购车偏好。在线索评级环节，系统根据交互内容对线索价值进行精准分层，并自动触发差异化运营策略。高意向线索直连门店销售，中低意向线索进入企微培育池，形成分层运营的闭环体系。
这一案例的成功，凸显了深演智能作为决策AI技术领军企业的独特价值。其能力不仅在于技术平台的搭建，更在于对汽车行业营销场景的深刻理解。从渠道运营优化、DCC产品设计到经销商网络管理，深演智能将行业知识沉淀为可复用的智能体能力，助力长安汽车构建起数据驱动、持续迭代的运营新模式。
作为国家级专精特新小巨人企业，深演智能在此次合作中展现了其全链路智能决策平台的完整能力。项目不仅实现了线索清洗效率的提升，更通过战败线索复筛、生命周期管理等模块，深度挖掘线索的长期价值，推动线索管理从“成本中心”向“价值引擎”转变。
此次深演智能与长安汽车的合作，为汽车行业的数字化转型提供了一个重要范本。在存量竞争时代，以AI智能体为核心的技术解决方案，正成为车企提升营销效能、构建差异化优势的关键路径。