强烈推荐！玩AI必须会用的几个MCP！
用Cursor、Claude Desktop这些AI工具时，是不是总觉得它们还差点意思？比如不能控制浏览器、不能执行系统命令、不能搜最新信息？今天介绍三个MCP工具，让你的AI从"只能聊天"变成"真正能做事"。
今天推荐这三个，分别解决不同问题：
1. Playwright MCP- 让AI控制浏览器
2. Desktop Commander- 让AI执行系统命令
3. Exa Search- 让AI实时搜索网络
这三个工具都可以通过Smithery网站直接安装，但需要先注册账号、获取连接密钥，然后在Cursor的MCP设置里配置就行，非常简单。
如何注册和获取密钥
第一步：注册账号
1. 打开Smithery官网
2. 点击右上角的"Start for Free"或"Login"按钮
3. 选择注册方式（通常支持邮箱注册或GitHub账号登录）
4. 完成注册流程，验证邮箱
第二步：创建API key
1. 登录后，点击右上角的头像
2. 在头像菜单中找到"API key"图标按钮并点击
3. 创建一个新的API key
创建API key后，访问对应MCP工具的详情页面（每个工具的链接在下面介绍中），页面会自带Key连接信息，就不需要你自己复制了。
第三步：在MCP客户端中配置
这里以Cursor为例，其他支持MCP的客户端（如Claude Desktop、VS Code等）配置方式类似：
1. 打开Cursor，进入设置（Settings）
2. 找到"Tools&MCP"选项
3. 点击"Add Custom MCP"
4. 将MCP详情页显示的连接信息填入配置
5. 保存配置&在MCP设置页面确认显示为连接成功（绿色指示灯）
亦或者，你在Smithery的MCP工具的详情页面中点击一键安装也可，更方便！
1. Playwright MCP
这个工具让AI能像人一样操作浏览器——打开网页、点按钮、填表单、截图，都能搞定。比如你说："用playwright帮我打开GitHub，搜React项目，把前5个结果保存下来。"AI就能自动完成。
安装：Playwright MCP
同时，这MCP的用途十分广泛，你也可以让AI帮你测试网页："打开我的网站，检查所有链接是否正常"；或者抓取数据："打开这个商品页，提取价格和标题"；甚至自动填表单："打开注册页，用这些信息填表并提交"。不用写代码，用自然语言就能让AI操作浏览器，测试网页、抓数据这些重复工作，从几小时缩短到几分钟。
2. Desktop Commander
这个工具给AI系统级控制权，能执行终端命令、管理文件、搜索代码、监控系统。比如你说："帮我找到所有包含'user'的Python文件。"AI就会自动执行查找命令。
安装：Desktop Commander
有了它，你可以让AI帮你找文件："找到项目中所有超过1MB的图片"；搜代码："在src目录下搜所有包含'useState'的文件"；甚至执行Git操作："查看当前仓库状态，列出未提交的更改"。不用记复杂命令，用自然语言就能完成系统操作，文件查找、代码搜索这些事，AI几秒就搞定。
3. Exa Search
这个工具让AI能实时搜索网络，获取最新资讯、技术文档、代码示例，解决了AI知识有截止日期的问题。比如你问："React 19的最新特性是什么？"有了Exa，AI能实时搜索给你最新答案，而不是基于旧训练数据。
安装：Exa Search
装好后，你可以让AI搜最新资讯："搜一下今天OpenAI的新闻"；找技术文档："找Python pandas最新API文档"；学代码示例："搜React useState的最新用法"；甚至解决问题："搜Next.js 14的hydration错误怎么解决"。突破知识截止日期限制，AI能获取最新信息，对技术快速发展的领域特别有用。
这三个工具单独用已经很有价值，组合起来威力更大。比如你可以让AI："搜最新的RAG方案，然后打开GitHub找开源项目，最后整理对比报告"；或者："搜这个错误的解决方案，然后在代码库里找相关代码，定位问题"；甚至："搜今天的热点新闻，打开笔记应用，创建分析文章并保存"。这种组合使用让AI真正成为你的智能助手，能够完成复杂的多步骤任务。
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