2026年汽车智能座舱分类指南（英文版）-中国汽车工程学会
指南由中国汽车工程学会联合大众汽车集团（中国）编制、标普全球移动出行支持发布，聚焦汽车智能座舱功能分类标准化问题，结合技术发展与市场需求构建了系统化分类框架，同时分析软件定义汽车技术体系与行业发展趋势，为产业各方提供参考，助力智能座舱领域的标准化与创新发展，全文核心内容如下：
当前，汽车电动化、智能化与网联化推动智能座舱成为车企产品差异化核心，中国在智能网联汽车领域处于全球领先地位，2024 年国内联网汽车新车销量占比 77%、具备持续升级能力的车型占比 70%，消费者对座舱智能化期待颇高，超 80% 持中高期待。但行业内功能分类标准缺失、术语不统一，车企对同类功能命名和覆盖度差异大，阻碍了产品分析、市场竞争与消费者决策，成为行业发展痛点，这也是本指南编制的核心动因。
指南遵循全面覆盖、科学构建、未来可扩展、实际可用四大原则，搭建了四级功能分类体系，将智能座舱核心功能从原有 5 类扩充至 7 大类顶层范畴，二级、三级功能也相应细化，分别增至 25 类、103 类，七大顶层类别为安全、人机交互、硬件部件、网联、服务、人工智能、系统（数字基础），各品类下又按技术逻辑和应用场景拆解为具体子功能，比如安全功能包含环境感知、座舱内感知等模块，AI 功能涵盖驾驶辅助、对话式 AI、场景化推荐等方向。
同时，指南深入分析软件定义汽车（SDV）的核心技术体系，明确其数字基础包含集中式电子电气架构、高带宽网络、车规通信协议等关键组件，阐述了 SDV 实现软硬件解耦、功能持续迭代的核心优势，也指出其面临软硬件解耦改造难、前期投入高、生态协同不足等挑战，展望其将推动汽车产业价值链向 “硬件 - 软件 - 服务” 融合转型，催生订阅制等新商业模式。
结合实际案例分析，指南发现 OTA 升级功能中 ADAS 相关占比逐年提升，座舱硬件相关占比下降，反映出软件迭代重心向智能驾驶倾斜；通过功能搭载率与消费者重要性、行业满意度的交叉分析，识别出智能座椅、远程控制等 “明星功能”，以及驾驶员疲劳监测、AR-HUD 等具备差异化潜力的功能，同时指出智能外灯、车机无缝连接等高搭载但低满意度功能需优化体验。
此外，AI 已成为智能座舱核心赋能技术，国内 55 个汽车品牌的 187 款车型已应用 AI，语音识别准确率超 95%，但情感、意图识别仍处早期阶段，未来 AI 座舱将向情感陪伴、多模态交互、任务型智能体、驾驶安全辅导四大方向发展。
本指南的发布填补了行业分类标准空白，为车企产品研发、供应商生态协作、消费者产品对比提供了统一的术语体系和分析框架，同时预留了功能扩展空间，可适配未来智能座舱与智能驾驶融合的技术发展趋势，推动行业规范化发展。
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