2月25日,英国自动驾驶AI企业Wayve宣布完成12亿美元D轮融资,公司估值升至86亿美元。软银、微软、英伟达、Uber悉数入局,奔驰、日产、Stellantis三大车企也一同加注。
截至目前,Wayve累计融资逼近28亿美元,坐稳欧洲自动驾驶头号独角兽位置。
2017年,Wayve在英国剑桥正式成立。创始人Alex Kendall与Amar Shah均为机器学习与自动驾驶领域的资深研究者,团队带着极强的学术基因起步。公司从创立之初就坚持独特路线,放弃高精地图,不依赖重资产传感器,专注做纯视觉端到端具身智能。
发展历程中,Wayve先后完成多轮融资,2019年A轮2000万美元、2022年B轮2亿美元、2024年C轮10.5亿美元,每一轮都吸引科技与汽车巨头加码。2025年底,公司发布Gaia-3世界模型,大幅提升复杂场景测试效率与系统稳定性,成为核心技术壁垒。Wayve始终不造车、不建车队,只做自动驾驶AI供应商,推出辅助驾驶与无人驾驶双产品线,在伦敦等复杂城市完成数百万公里路测,顺利获得英国监管认可,完成从技术验证到商业化落地的关键跨越。
依托巨额资金与全明星投资方,Wayve正在加速全球商业化落地。2026年,公司将与Uber在全球超10个城市启动Robotaxi商业化试点。车企前装方面,Wayve已和奔驰、日产、Stellantis达成量产合作,预计2027年率先搭载上车,帮助传统车企快速实现智能化升级。
同时,Wayve会持续迭代Gaia世界模型,强化AI泛化能力与安全冗余。公司还将拓展欧洲与亚太市场,搭建算法、芯片、车企、出行平台联动的完整生态,成为通用型自动驾驶解决方案输出者。
当前自动驾驶行业格局清晰,主流路线呈现明显分野。
Waymo走重资产路线,依靠激光雷达加高精地图布局;特斯拉坚持纯视觉全栈自研,聚焦自有车队。Wayve则走出了第三条路,以纯视觉、端到端具身智能加世界模型,实现轻量化、高兼容、强泛化。创始人说得非常清楚:Wayve不想成为Robotaxi运营商(那是Waymo的路),也不想自己造车(那是特斯拉的路)。
但快速崛起的同时,Wayve也面临不少挑战。纯视觉方案在极端天气下的稳定性仍受质疑,无高精地图的长尾场景安全能力有待验证。商业化层面,Robotaxi盈利周期长,前装落地受车企与监管双重约束。行业竞争上,Waymo、特斯拉拥有资金、数据和生态优势,挤压着初创公司的空间。
跨国法规不统一,也为全球化扩张带来不确定性。即便如此,Wayve依然精准击中行业痛点,用轻资产模式为车企和出行平台提供高效方案。
这家从剑桥走出的AI公司,正在改写自动驾驶的竞争规则,也为整个行业带来全新的发展可能。
来源:布谷财经