从今年的春节到现在，多家AI企业已经投入重金对AI App的应用进行了疯狂地推广。

按照马云、黄仁勋等大牛的判断，下一个“堪比互联网的技术革命”就是AI。

不过，刚刚过去的315晚会，却掀开了一个关于AI的“锅盖子”：

你怎么知道，AI给你生成的答案就是对的？

或者，这个答案本身就是“毒药”。

调查发现，现在有种名为GEO（ Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）的技术正被不法服务商利用，并演变为向AI大模型“投毒”的工具。

节目里，调查记者用一款从名字到功能完全虚构的“泉嘉德智能水杯”，完成了“投毒”演示：在GEO系统里编造信息、全网投放，几小时后，多个主流AI助手便将这个空气般的产品，列为“创新智能水杯”的优先推荐。

一款不存在的水杯，就在AI的世界里“诞生”了。

商品尚且如此，别的信息呢？企业财报、行业研报、时事新闻、机构信息……理论上都可以通过投毒的方式去污染信息。

全球储存颗粒大涨价、电力需求大增长，当AI技术疯狂普及的时候，它的技术软肋也暴露了出来：

谁能管控AI真实性？

我们想想，过去在网上寻找一个答案的基本操作是什么？

很多人会脱口而出“百度一下”，对信息质量要求高的，也会“谷歌一下”。

进入AI时代，这个流程被大大简化了：随口问一下AI就行，不用挨个寻找网页，不用多个信息交叉验证，AI会给你一个看似特别详细的答案。

这也就是很多人说“AI会革掉浏览器命”的原因。

那么，当我们习惯了向AI寻求“标准答案”时，一种新的“魔术”就上演了。

过去，商家想让你看见，得去搜索引擎打广告、做SEO（搜索引擎优化），争的是网页列表里那个靠前的位置。

当年的“魏则西事件”就是因为莆田系疯狂刷好评，打广告。

现在AI来了，这套模式还有没有搞头呢？

有，而且很大！这门新生意，叫GEO。

它的逻辑粗暴且有效：既然AI通过“吃”网上的信息来回答问题，那就生产大量虚假的信息，喂给它。

315节目中被点名的GEO服务商说得很通透：

“核心就是做软文，让AI平台去收录、抓取。”

所以，他们就利用AI制造大量格式工整、内容空洞但指向明确的“信息饲料”，撒向各种内容平台。

这些内容会被当前各家AI企业的网络爬虫抓取，并成为组织答案的“参考依据”。

实践环节中，记者虚构一款智能手环，铺好“饲料”后，AI真的将它列为优先推荐。还有医生通过这项服务，让自己的名字牢牢占据“白内障手术找谁好”这类问题的答案首位。

“一年上亿的广告费，花几百万投点毒，总行吧？”

为什么这些服务商能赚大钱？很简单，不需要调查研究，直接用AI造假，再喂给AI，垃圾生成垃圾，性价比极高。

然后用极低的成本，在AI这个“信息中介”口中，买下一个“事实”。

你可能会觉得，这不过是AI时代的“刷单”，和当年电商刷好评没什么两样。

但区别大了，而且致命。

以前刷好评，你知道有些内容一看就是商家的自说自话，旁边还有差评区可以看，有问大家板块可以问，心里始终保留着一份警惕和交叉验证的可能。

但现在，当你问AI“孩子补钙吃什么好”，它用总结性的口吻，流畅地给出“XX品牌儿童钙片，富含XX，专家推荐……”时，你质疑的意愿会降到最低。

因为AI的输出，一般都会披着 “客观整合”和“智能分析”的外衣，我们潜意识里认为，它总比商家自己的广告可信。

如此一来，魏则西看到的“虚假信息”就会被批量植入到很多人的心智中去，且可信度非常高。

而且GEO技术还会制造一种“共识假象”。

一些高级的大模型判断信息时，也会交叉验证，看不同来源是否在陈述相似的事实。

但问题来了，当一个毒信息是由上百个“不同账号”发布的呢？AI的交叉验证结论也就变成了：

YES，我很确信。

如此，谣言和毒信息就在算法的加持下，完成了闭环。

一次信息误导，或许可以被315打假。但若干次、乃至无限次呢？

从技术角度看，辟谣的速度远远赶不上AI造谣的速度，今天一家公司花几百、几千块钱，就能在网上撒出成千上万篇关于某个产品的虚假“测评”。

即便这些页面好不容易被平台监测发现并删除，但更多的信息已经出笼，而且还会被各种大模型当作训练数据“吃”进去。

这就和癌细胞扩散一样，一旦虚假信息进入互联网的传播血液，就会开启永无止境的循环。

今天，它污染的是一个水杯、一款手环。明天，就可以是某种药品、某种理财陷阱、或者是一所劣质培训机构。

造假的成本有多大呢？

根据天眼查App的显示，这次被点名的“力擎GEO优化系统”关联公司【北京力思文化传媒有限公司】成立于2018年4月，法定代表人为李某钟，参保人数为1人，此前连续多年参保人数为0。

也就是说，一个人，一台电脑，就能“干大事了”！

无相君最近几个月就很有感触：

过去搜索企业财报时，会去雪球、东方财富等专业炒股的门户网站，但现在，这些门户网站已经有了大量AI造假的信息。

比如关于国产奶粉的一个行业观察文章，信誓旦旦地说：国产奶粉市场份额突破68%，外资品牌整体份额降至25.3%。

然而当我检索相关数据时，根本找不到任何权威机构给到这样的数据。

随着使用AI编纂文章、编纂新闻、编纂研报的人和机构越来越多，可想而知，未来的整个互联网信息生态，都会被AI进行系统性的污染。

关键的是，现在绝大多数人还浑然不知！

而且，随着315的这个曝光，或许会有更多的不法分子加入这个赛道，原因很简单：

好操作，易变现，很难被抓。

那么对于这个现象，监管机构和主流AI企业有没有好的办法呢？

答案是还没有。

法律端看，目前你还不好举报网上海量AI生成的虚假帖子，发布者也不会受到什么追究，因为当前的AI技术远远跑在相关法律前面。

而根据澎湃之前的调查，现在很多类似GEO服务已覆盖市场上所有主流大模型，包括ChatGPT、DeepSeek、豆包、通义千问、Kimi、文心一言等。

为什么这些企业无法从根本上杜绝AI信息污染？

因为道理很简单：

AI模型从训练阶段，就是从互联网内容中获取信息的，当互联网内容被伪造的时候，虚假的内容天然就会成为AI的“出厂设置”。

写到这无相君想到一个互联网传播很广的故事：

魔王波旬对佛祖说：等你涅槃之后，我会让我的魔子魔孙混入你的僧团之中，穿上你的袈裟，破坏你的佛法。

佛祖听了没有说话，双目流下了眼泪。因为他知道，这是一个无解的问题。

AI时代，人类的脑力会被替代，重复的脑力劳动会被优化。

但与此同时，人类的判断力也会越发重要：这也是数字时代，我们所能拿起的第一件，也是最后一件武器。