IT时报记者 孙妍

近年来，小镇做题家火了，他们闯过高考这座独木桥，享受到了互联网红利，改变了个人与家庭的命运。提起高考和志愿填报，每个人都有说不完的故事：不接受调剂而滑档，为了选择喜欢的专业与211、985“擦肩而过”……

高考落幕，志愿填报成为改变考生和家庭命运的另一个关键决策。2025年，高考人数达到1335万，仅次于历史峰值。今年是进入新高考的第11个年头，全国有29个省实现了新高考，整体志愿填报政策也比往年复杂，有些省采取“院校+专业”的方式，有些省采取“院校+专业组”的方式，有些省填报30个志愿，有些省则可以填报100多个志愿。而从高考分数公布到填报志愿，往往只有4天左右时间。

“如果当年高考填报志愿时，能有AI工具就好了。”很多人都曾手拿《普通高考报考指南》和《招生计划》两本厚厚的册子迷茫，希望能有“过来人”指点迷津。

近日，夸克推出国内首个自研高考志愿大模型，并依托于自研大模型和多年累积的高考知识库，推出志愿报告、高考深度搜索、智能选志愿三大核心功能，让每位考生都能有一位AI顾问。

像志愿填报专家一样 输出量身定制志愿报告

高考志愿大模型驱动的“志愿报告”Agent（智能体），能像经验丰富的志愿填报专家一样，短短5~10分钟，就为考生生成一份量身定制的志愿报告以供参考，包括冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等。

考生只需完善院校偏好、专业兴趣、升学与职业规划等12个信息点，就可以建立个人信息档案。点击“领取报告”后，Agent会通过“任务规划—执行—检查——反思”的链式推理流程，模拟资深志愿填报专家的决策过程。

每轮执行结果模型经过自动检查，会判断是否存在逻辑冲突、数据缺漏、排序异常等问题，并将结果反馈至“反思”模块。通过评估结果与需求的差异不断优化后续策略，从而实现动态修正与智能迭代。例如，当考生倾向选择省内且要求985院校时，模型在执行任务后，面对省内985院校较少的情况，会像志愿专家一样尝试推荐适合的外省985高校。

连志愿专家都惊叹于大模型的高效，“线下人工服务需要两三个小时才能完成调研和报告撰写，夸克高考志愿报告只需要几分钟就能生成。”志愿专家刘老师说道。

从普适化的两本厚厚的册子到个性化的薄薄几页PDF，夸克走了7年。7年间，夸克高考累计服务超1.2亿考生和家长，其中超过50%来自三线及以下城市。

夸克产品经理郏海峰透露，根据调查数据，每年全国只有2%的考生有资源和机会找线下志愿规划师进行一对一咨询并生成一份私人定制的志愿报告。于是，夸克将所有高考产品都免费开放，并将算力投入扩大100倍。

“每一个高考志愿填报中的偶然事件，投射到每一个考生身上都是100%。”高考新闻发布会政策解读专家娄雷提到，在大城市里召开高考政策说明会，参与的大多是家长，而在偏远地区和乡村召开高考政策说明会，参与的大多是学生。

今年，夸克将继续推出“暖芒公益”计划，为更多偏远地区高中提供志愿工具使用和志愿填报的指导。

一句话问报考建议 听得懂开放性问题

除了志愿报告以外，夸克还推出高考深度搜索、智能选志愿两大核心功能。

当考生用一句话提问：“山东史地政，本科线上50分，想学汉语言文学考公，纠结选好学校还是保专业，自己对其他专业没兴趣，求建议。”系统会自动识别关键信息，依次查询可填报志愿，分析录取概率，探讨其他专业的可能性，分析对就业和考研的影响，最后给出综合报考建议。

“选好学校还是保专业”“性格内向选什么专业更好”…… 传统的搜索引擎无法回答这些开放性问题，或者说无法像人类专家一样给出专业的建议。

而高考深度搜索能够应对开放性复杂搜索，这背后是AI大模型对考生真实需求的精细化拆解，每一类需求都对应定制化的回答范式与要点，确保回复兼具针对性与深度。

“智能选志愿”功能是考生使用最频繁的功能，此前《IT时报》记者也深度测评过，往年该功能只能在手机端使用，今年增加了网页端，导出志愿表格等更为便捷。在输入省份、科目、成绩和排名后，系统会自动推荐冲稳保三种方案，考生还可以进一步明确自己的个性化需求，进行筛选。在融入AI能力后，可以直接呈现目标院校、专业的特色优势，方便考生快速了解。

上百名志愿专家锤炼出 首个高考志愿大模型

国内首个高考志愿大模型为三大核心功能提供推理支持。这是志愿填报垂类模型，以通义千问为底座，训练过程高度还原人类专家的思考路径。

在模型训练阶段，夸克算法团队邀请上百名高考志愿规划师参与，将人类专家的思考过程转化为数万条高质量推理数据。模型产出的志愿方案再由人类专家多维评估，就专业建议是否准确易懂，排序逻辑是否贴合考生特征，是否兼顾分数与兴趣，是否充分提示风险并给出可行应对策略等评估标准，逐项打分形成反馈闭环。

夸克团队已完成对数千份志愿报告的专家标注与打分，人类来挑刺，模型来修正。就这样持续锤炼迭代，模型逐步形成了像人类志愿专家一样的思考能力。

“夸克高考志愿大模型比许多志愿专家都全面，因为线下老师可能只了解山东，但不了解广东，只了解工科类专业，但不了解医学类专业。”志愿专家任老师说，夸克高考志愿大模型吸收了来自全国各地的上百位老师的差异化知识，确保大模型能考虑考生的地域性偏好，比如山东考生看重编制，南方考生不愿去北方等。

常见的通用大模型多依赖网络文章或过往年份的数据，《IT时报》记者曾评测过多个主流大模型，即便是各方面能力都很强的通用大模型，但若是没有专业高考知识库来强化学习，约束答案，其输出的填报建议都不太具有参考性。

高考志愿填报是一个信息密集、决策复杂的场景。高考志愿大模型比其他创意文本大模型更要求准确、实时、权威、严谨。夸克花七年形成了国内最大的“高考知识库”，其几乎覆盖了全部高考相关权威站点，包括全国2900多所高校、近1600个本科专业。

知识库数据都来自可信渠道，并通过多轮交叉验证与人工抽检，确保内容准备及时。此外，考虑到志愿填报与未来就业强相关，夸克高考知识库还进一步纳入高校毕业生就业相关信息、产业趋势规划、就业报告等。

“考生的每一次搜索都是一次真实的人生抉择。”郏海峰表示，这份责任很重，重到容不下任何算计。我们只专注于每一条搜索、每一次推荐、每一份报告能不能更准一些，踏踏实实地把细节做到更好。