人工智能与课题研究的双向赋能
课题研究对探索新时代要求的教书育人方式和途径有着至关重要的作用。在人工智能与教育深度融合的背景下，北京市海淀区积极探索AI与课题研究的双向赋能，既体现研究的前瞻性，又进一步提升课题研究质量，创新研究模式，从而有效反哺教育教学。
技术提升申报精准度。海淀区规划办借助人工智能对近年全国规划课题、北京市规划课题的立项情况进行研究与分析，从立项规模与结构、立项率趋势、管理侧重等方面进行统计分析。根据趋势和预判，利用数字化手段组织开展专门培训和课题申报。如北京市第二十中学的“基于智慧体育的中学生运动与营养动态适配干预模式研究”、红英小学的“生成式人工智能下小学语文语言运用素养培养的实践研究”等课题成功立项北京市规划课题均得益于数字化的精准分析，而这些课题在利用数字化手段、突破学科局限等方面进行探索，又促进了教学质量的提升。
行动研究中相互成就。技术的发展带来教育内容、教育方式以及教育评价的转型，课题研究需要不断满足智能时代创新人才培养和教育高质量发展需求，在理论与实践中产生可用于解决真实问题的方法。如北京大学附属中学的“生成式人工智能赋能中学古诗文教学的实践研究”，北京实验学校的“人工智能赋能下的中学数学‘三段五维’教学模式研究”等课题，一方面探索创新人工智能教育模式，开发智能教育应用场景；另一方面通过实时监测和分析教学过程中的数据，为教师提供有针对性的教学指导，提高教学质量。
模式创新中互动生成。人工智能在文献检索、科研选题、数据处理、图表制作等方面为课题研究提供了帮助。海淀区积极开展课题研究工作坊，以内容聚类形成研究共同体，借助人工智能进行集体研讨、实践反思，构建人机协同研究模式。如聚焦“语文阅读的方法与策略内涵之辨”这一课题，通过数字化手段调研与前测收集研究中的问题，再合理运用AI解析问题和研究阅读方法，实现研究与数字化策略的统一。
（作者单位系北京市海淀区教科院教育科研管理研究所）
《中国教师报》2026年02月11日第4版
作者：宋永健