“精准学”获更多技术支持
“精准学”的落地同样离不开一支高素质的教师队伍。除了用好国家智慧教育公共服务平台，教育管理部门和学校还应提供紧密结合教学实战场景、持续性的培训。
————————————————
窗外是冬日的清冷，我的思绪则被一则新闻紧紧攫住——“北京百万中小学生开启寒假，东城区黑芝麻胡同小学利用AI技术，为每位学生生成‘量身定制’的个性化寒假活动资源包”。有家长感慨“作业精确到混不过去了”，有同行分享深圳等地的类似探索。我作为一名小学数学教师，希望这种尝试在我的学校也能得到推广。
这并非一时兴起的跟风之言。近年来，从“双减”政策到《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，从教育数字化战略行动到《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》，国家层面对技术赋能教育、促进公平与质量的导向日益清晰。作为普通教师，我也曾经尝试让智能化工具赋能个性化教学，但常感不能研究透彻。新的一年，希望教育管理部门和学校能给教师搭平台、引资源，为教育教学提供更多支持。
一望搭台探路，培养校内先行的“微创新”土壤。区域大规模推广往往需要成熟的经验基础，建议学校管理者能主动创造宽松、鼓励的环境，引入经过评估的AI学习平台或工具，让有兴趣、有能力的教师组成“精准学习探索小组”，开展对照教学实验。我们不必刚开始就追求全景式应用，但可以从基于错题的个性化推题、智能作业分层设计等方面进行尝试。
二盼结对引领，建立跨区域示范学习与帮扶机制。“他山之石，可以攻玉。”北京、上海、深圳等先行地区的经验极其宝贵，希望教育管理部门有组织地搭建学习桥梁，组建由骨干教师、教研员、信息化负责人参与的学习团，走进先行区域和学校进行沉浸式跟岗学习，学习工具的使用，更学习教学设计逻辑、数据应用流程、教师培训体系。归来后，这些“种子教师”就可以进行二次传播与本土化实践。更进一步，是否可以推动建立示范校对口支持长效机制，通过线上线下相结合的指导交流，压缩教师自行摸索的时间成本。
三请统筹保障，推动区域顶层设计与校企合作。教育管理部门可以参照相关规范，建立对教育类智能工具和平台的科学评估与准入机制，为一线教师筛选出安全、合规、有效且适合本地学情的产品，避免教师陷入信息过载和选择困难之中，也防范数据安全与伦理风险。
“精准学”依赖于高质量的数据，目前学生的学业数据可能分散在不同系统、不同教师手中，教育管理部门应逐步建立安全、合规的区域性教育数据平台或标准接口，在充分保护学生隐私的前提下促进学业数据、过程性评价数据的互联互通，为个性化教与学提供更科学的依据。
“精准学”的落地同样离不开一支高素质的教师队伍。除了用好国家智慧教育公共服务平台，教育管理部门和学校还应提供紧密结合教学实战场景、持续性的培训，内容不仅包括工具操作，还应涵盖利用人工智能分析学情、设计人机协同的教学活动、评估人工智能生成内容质量等，从而让技术真正服务于人的成长，让每个孩子的学习之旅都能成为一场量身定制、充满发现与成就的探险。
（作者单位系安徽省合肥市师范附属小学）
《中国教师报》2026年02月11日第3版