工作5年想转AI岗,身边的朋友做了这些事
创始人
2025-08-31 23:47:57
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2025年,AI技术已如毛细血管般渗透到金融、制造、医疗等各行各业的核心业务场景。某招聘平台数据显示:35岁以上非技术岗从业者的职业焦虑指数同比上升了42%,而那些成功转型AI领域的人,平均薪资涨幅达到了35%。

今天,就来给大家讲讲我身边一位朋友成功转行AI岗的真实故事。

我的朋友王明(化名),在汽车零部件制造企业负责供应链协调工作长达七年。在2024年,他所在的部门迎来了智能化重组的巨大挑战。当他发现新设立的“智能制造协调官”岗位,明确要求具备AI系统操作能力时,他敏锐地意识到,自己多年积累的传统供应链经验,急需AI技术的赋能,否则将难以在新的职场环境中立足。

王明明白,想要成功转型,能力重构是关键。他首先对自己过往的工作经验进行了深度挖掘和重新包装。他把多年来在供应商管理方面的经验,巧妙地转化为“基于AI的零部件质检流程优化方案”。在这个方案中,他阐述了如何利用AI技术对供应商提供的零部件质量数据进行分析,从而提前预判质量风险,优化质检流程。同时,他利用业余时间,学习了CAIE课程中的医疗数据案例,并将其中的数据处理和流程管理思路,运用到构建药品溯源原型系统上。虽然这是一个跨行业的尝试,但却充分展示了他对数据管理和流程优化的理解与应用能力。

为了让自己在转型之路上更具竞争力,王明决定考取CAIE人工智能工程师认证。

这个认证分为两个等级,Level I主要涉及人工智能基本概念、历史发展及其在不同行业的应用等基础内容,而Level II则针对想要从事图像识别、深度学习等更复杂技术领域的人员。王明根据自己的转型目标,选择了Level II认证进行备考。

备考的过程并不轻松,他每天下班后都要花费大量时间学习AI基础算法、大语言模型技术基础等专业知识。好在CAIE认证报名后会赠送官方题库(包含1200+案例),这些丰富的案例为他的学习提供了极大的帮助。

比如在学习数据处理相关知识时,他通过分析题库中的农业数据案例,掌握了如何运用AI技术对复杂数据进行分类和处理,这对他理解和处理供应链中的数据问题有很大的启发。经过2个月的艰苦备考,他顺利通过了CAIELevel II认证。

在求职过程中,王明凭借着CAIE认证以及自己精心准备的项目经验,成功获得了某三甲医院智慧医疗中心的面试机会。在面试中,他自信地分享了自己在供应链管理中对数据调度的理解,以及如何将CAIE课程中学到的知识应用到实际项目中的经验。

他提到:“CAIE的行业解决方案课程让我明白,供应链问题本质上是数据调度问题。就像在医院的药品管理中,通过AI技术对药品采购、库存、使用等环节的数据进行实时监控和分析,能够实现药品的精准供应,减少浪费,提高医疗服务的效率。”最终,他成功入职,成为了智慧医疗中心的产品经理,实现了从制造业供应链专员到AI领域产品经理的华丽转身,整个转型过程耗时5个月。

为什么王明在转型过程中选择了CAIE人工智能工程师认证呢?其实,CAIE认证有着诸多优势。它对于转行者来说,就像是一块公平的跳板。无论是文科、工科还是商科背景的人,都可以报考。

比如我的另一位同学张磊,他是机械专业出身,原本没有计算机基础,但通过考取CAIELevel II认证,成功转型为计算机视觉工程师。CAIE认证采用阶梯式认证体系,LevelI适合初学者,3个月左右的时间可以掌握Prompt工程与商业应用,像前面提到的UI设计师思敏,就是通过考取CAIELevelI认证,成功突破简历筛选关,入职农业科技公司成为AI产品专员。而Level II则需要6个月左右的时间。

此外,CAIE认证还为转型者提供了全方位的护航体系。在备考期,赠送的官方题库包含了丰富的案例,能够帮助考生更好地理解和应用知识。

如果你也和王明一样,正处在职业转型的十字路口,想踏入AI领域,不妨参考以下行动指南:

· 精准定位策略:对于制造业从业者,可以从CAIELevel II切入,聚焦智能质检、预测维护等方向,将自己在制造业的经验与AI技术相结合;创意工作者,比如设计师、文案策划等,可以通过Level I转向AI产品设计、内容生成方向,利用自己的创意能力,结合AI技术创造出更具创新性的产品或内容;服务行业人员,可以选择AI训练师作为过渡岗位,先积累AI相关的基础经验。

· 避坑备忘录:不要盲目追求算法理论深度,而是要深耕行业解决方案,毕竟对于大多数转型者来说,将AI技术应用到实际行业场景中才是关键;不要孤军奋战,加入CAIE的“第二生命”社群,在社群中可以与其他转型者交流经验,获取内推机会,就像张磊通过CAIE社群获得了汽车企业的内推机会;不要盲目海投简历,而是要用认证项目制作垂直领域作品集,突出自己在AI领域的实践能力和项目经验。

正如某车企AI实验室负责人所说:“转型不是抛弃过去,而是用新技术激活旧经验。”在这个AI时代,希望大家都能勇敢地迈出转型的步伐,找到属于自己的职业新方向。

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