今天分享的是:2025年危险游戏:智能驾驶一线攻防实战报告
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《2025年危险游戏:智能驾驶一线攻防实战报告》聚焦智能驾驶系统的安全攻防实践,深入剖析了从硬件架构到软件算法、从车端到车路协同的全链路安全风险与攻防路径。智能驾驶车辆因系统复杂度高、供应链环节多、设备交互密集,安全风险显著高于传统汽车,攻击面覆盖硬件域控、网络通信、模型算法、芯片安全及V2X协同等多个维度。报告详细介绍了攻防前期准备工作,包括通过公开渠道获取车辆维修手册、电路图、域控接口定义等资料,以及提取文件系统、破解默认密码等获取设备控制权的方法。实战案例中,网络侧存在TBox栈溢出、命令注入等RCE漏洞,可作为突破入口渗透车内网络;车身CAN总线因零部件供应商密钥未更新等问题,存在未授权控车风险,攻击者可通过构造合法固件或重放CAN报文实现门锁控制、转向干预等操作。智驾模型层面,虽有加密机制,但可通过破解备份密钥完成解密,不过模型仿真推理面临TensorRT版本兼容、开发环境封闭等难点,需迁移适配相关插件与编译环境才能实现逆向分析。芯片安全方面,基于OP-TEE开发的TEE可信执行环境存在整数溢出、越界访问等缺陷,可能导致敏感数据泄露或特权调试功能被滥用。V2X通信层面,BSM、SPAT等消息存在信息泄漏风险,攻击者可通过信号欺骗篡改交通信号灯状态、车辆位置等数据。报告通过全链路攻防实战,展现了智能驾驶安全防护的复杂性与关键薄弱环节,为行业安全防护体系建设提供了实战参考。
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