人工智能技术赋能高校辅导员思政教育的实践探索
（来源：天津日报）
转自：天津日报
随着大数据、云计算等现代信息技术的快速发展与广泛普及，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正在与教育领域进行加速融合，推动高校思政教育的数字化、智能化转型。在这一时代背景下，辅导员作为高校思政教育的重要力量，也面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能技术的引入，不仅为辅导员精准识别学生需求、动态追踪思想状况、个性化定制教育内容提供了技术支撑，也促使思政教育方式从传统的“单向传授”向精准化、智能化的“个性教学”转变。探讨如何发挥技术赋能，实现教育内容的精准供给、教育方法的精准匹配以及教育对象的精准定位，可推动思政教育的转型升级，切实提升育人实效，助力培养堪当民族复兴重任的时代新人。
要拓展技术支撑的工作场景，赋能辅导员精准育人。数智技术的快速发展，对于青年群体的成长环境及社会的发展运行带来了深刻变化，也为高校思政工作带来了新的发展契机及新的发展要求。首先，要构建智慧教学场景，加快思政育人工作与数字技术的融合。要借助教育教学数字转型契机，打造集数据收集、资源利用、应用协同为一体的数字化教学基座，构建覆盖范围广泛的数字思政教育生态圈。要基于思政教学平台，鼓励辅导员与课程思政教师合作，引导学生将日常所学的理论化学习成果转化为微课、短视频等通俗易懂的可视化内容，不断推动日常思政课堂教育与网络化、数字化学习的深度融合，通过优质教学资源的共建和共享，让思政教育工作真正走进学生群体的日常生活。其次，要拓宽智慧管理场景，提高对学生思想动态的分析和研判能力。针对当前大学生群体网络化的生活方式和个性化的发展需求，要通过智慧思政管理系统的开发和升级，结合学生群体在学习实践、日常生活中的数据信息，构建多维度、立体化的学生群体“数字画像”。通过学生管理平台的建立，实现对不同学生群体的分级分类识别；通过动态跟踪，切实开展风险预警、重点帮扶等相关工作，帮助辅导员切实掌握学生群体的思想状况，及时响应学生群体的发展需求，不断增强日常管理和应急处理能力。再次，要拓宽智慧服务场景，创新辅导员智能工作模式。要充分借助大数据、人工智能技术，拓宽育人服务场域的虚实边界，不断探索人机协同的工作新形态。通过对“AI辅导员”的开发，搭建包括生活咨询、心理辅导、学业指导等多种内容的对话知识库，为学生群体提供全天候的在线咨询服务。通过对学生常见问题的及时有效回应，切实减轻辅导员的工作负担，使其能够进一步聚焦于价值塑造、思想引领职责，实现从“事务型”向“育人型”的角色转变。
要提升辅导员数智素养，完善优培优育的培训体系。面对当前数智技术对教育生态的深刻影响，强化高校辅导员的数字意识和育人能力，已成为提高辅导员职业能力、强化辅导员队伍建设的重要环节。要系统提升辅导员的数智素养，实现思政教育工作的智慧化、精准化转型，从而有效应对育人过程中的技术挑战。首先，要明确发展方向，将数字素养的考核纳入辅导员能力考核标准中。要围绕高校辅导员思政教育、日常管理、心理辅导等不同工作内容，搭建与时俱进的能力标准，明确辅导员在不同发展阶段、不同角色岗位中的能力要求，为高校辅导员的招聘、培养、考核提供科学依据，切实满足数字化育人的新要求。其次，要强化能力供给，创新数智化课程培训体系。数智素养的切实提升，离不开专业化、系统化的培训支持。要通过优化和完善国家级、省级、校级等辅导员培训体系，建立包括岗前培训、专题研讨、海外研修等在内的分类培养体系。在课程设置上，要研制符合当今时代发展需求的课程框架，通过“数智育人”专题模块的搭建，开发包含数据思维、舆情研判、技能运用等多种内容的精品课程，促进理论学习和实践学习的深度融合。在培训模式上，要通过在线学习平台的大数据管理，建立资源共享和学习赋分机制，实现培训全过程的记录、追踪与评估，全面提升高校辅导员的数智育人水平。再次，要打造高质量发展平台，加强培训研修中心的建设。要遵循“规范建设、动态调整、定期评估”的原则，建设一批高水平的培训研修基地。通过不断整合数字化的教学资源及虚拟仿真教学中心等实践资源，打造交互式、沉浸式的研修场景，帮助辅导员更好进行体验和学习。
要聚焦网络育人实效，创新多维多元的评价机制。首先，要突出实绩导向。准确把握师德师风第一标准的深刻内涵，严守廉洁底线。针对辅导员不同的发展阶段和不同的工作内容，建立动态化、差异化的考评机制，推动考核由主观评价向“量化研判+综合测评”相结合的科学模式转型。其次，要拓宽评价维度。要将辅导员通过数字平台开展的舆情引导、新媒体运营等工作内容，纳入绩效和工作量的考核范畴。同时也可推行思政教育代表性成果评价体系，将网络优秀文化作品、优秀数字化工作案例等纳入岗位晋升、职称考评的认定体系中，畅通优秀人才发展通道。再次，要强化技术支撑。要通过统一管理平台的搭建，完善辅导员的基础信息库及全周期成长档案，对高校辅导员的育人成效、工作成绩等进行精准画像，实现从“结果评价”向“过程评价”与“动态评价”延伸，为专业化培养、个性化发展和科学化晋升提供科学数据支撑。
吉林农业大学林学与草学学院 孙卿