“每次版本迭代,测试团队总是最晚下班的一群人...”
在汽车软件快速迭代的今天,这样的场景已成为行业常态:开发效率不断提升,但测试环节却逐渐成为拖慢交付的“最后一公里”。复杂的工具链、割裂的流程、模糊的能力评估标准,让测试团队陷入"救火式加班"的循环。
更令人焦虑的是——
问题的本质在于:
汽车测试行业缺失一个统一的“测试效率坐标系”。当每个团队都用各自的方式评估能力时,就像用不同的尺子丈量高度,无法得出客观结论。
这个困局终于有了解决方案。
ATEF:破解测试效率难题的开放框架
ATEF(Automotive Testing Efficiency Framework)是 Synopsys(新思) 提出的一套开放的、基于能力的参考模型,通过34 项测试能力(如自动化、追踪性、复用度、可维护性和 CI/CD 程度)的分级(L0–L4),帮助团队量化当前测试能力、识别瓶颈,并提供改进建议,用表格引导评估与优化测试系统效率的框架。
ATEF并不定义测试如何进行,而是揭示测试在团队中的实际运行方式,以及影响其效率因素。其核心目标是:识别瓶颈和优势、发掘改进潜力,从而推动高效可持续的进步。
图 1 ATEF评估过程
ATEF评估原则
为了确保ATEF正常进行,需遵守如下原则:
ATEF评分维度
ATEF框架将测试过程分解为多个核心结构要素,每个要素聚焦测试效率的关键指标。结构要素中划分多个成熟度等级,系统描述从基础到高级的测试能力演进路径。
图 2 ATEF能力矩阵
Tool-Specific Scoring
工具专项评分旨在评估特定工具或工具链对ATEF标准化测试能力的支持程度,客观反映工具与体系化、成熟度测试实践的匹配水平。
评估示例:
由于篇幅所限,当前仅列举34项能力中的6项能力进行评估,假设团队在使用TPT工具进行模型测试,如下:
ATEF-EXE-01
除如上能力评估外,还应积极倾听团队的反馈,比如询问一线测试人员如下问题:
通过上述ATEF评估,不仅获得了团队清晰的能力画像,精准识别了当前测试效率的瓶颈与核心痛点,还为后续优化提供了数据驱动的改进方向。这一过程不仅实现了能力的量化呈现,更为团队持续提升测试效能奠定了科学基础。
图 3 ATEF能力画像
持续改善的起点
图 4 ATEF提升过程
ATEF评估是持续优化的重要过程而非一次性任务,作为开源免费框架既支持自主评估也可寻求专业团队指导,如需请联系北汇信息市场部(marketing@polelink.com)。