2025年,中国汽车产业在智能化发展方面取得显著进展,L2级乘用车新车销量持续增长,智能网联汽车进入快速发展阶段。人工智能技术在汽车领域展现出全面渗透、全链赋能和全线升级的特点,推动产品智能化和产业数智化不断深化。
在驾驶自动化方面,端到端架构成为主流,传统功能模块被整合进统一神经网络,实现从传感器数据到控制指令的直接映射。算法架构简化,规则算法减少,大模型技术提升对长尾场景的应对能力。
座舱智能化方面,语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术深度融合,构建多模态交互与个性化服务框架,人机交互由被动响应转向主动交互,智能座舱逐步向智能体演进。
研发生产环节中,人工智能与数字孪生技术协同应用,推动研发流程从经验驱动转向数据驱动,缩短开发周期并降低试错成本。同时,柔性制造体系得到发展,支持多车型混线生产,提升工厂自动化水平。
案例集收录了多个典型应用,涵盖驾驶自动化、座舱智能化及研发生产智能化等领域。商汤绝影基于多模态大模型打造的“绝影开悟”世界模型,具备生成多样化场景的能力,可模拟复杂交通环境,生成高质量训练数据。该模型支持多视角视频生成,具备近实时交互能力,为端到端自动驾驶提供高效仿真训练支持。目前,其生成的数据已应用于多个辅助驾驶项目,有效提升训练效率与数据质量。
来源:中国汽车工程学会人工智能分会